Tesis EP Ingeniería de Sistemas

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Browsing Tesis EP Ingeniería de Sistemas by browse.metadata.advisor "Gonzales Suárez, Juan Carlos"

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    Diseño e implementación de un aplicativo móvil web utilizando la tecnología WIX para la venta de pasajes interprovinciales
    (Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021) Cueva Huarcaya, Lenka Luz; Gonzales Suárez, Juan Carlos
    El proyecto de investigación – Tesis: “Aplicativo Móvil Web implementado en Wix para la compra y venta de pasajes en los ómnibus interprovinciales”; tiene como objetivo plasmar y poder llevar a la práctica una estrategia de captación y lealtad de clientes. La meta principal de la empresa “Valley Travel” es conocer a sus clientes finales para mejorar la relación con ellos. La empresa de ómnibus a través de tarifas y planes de descuento permiten disponer de mecanismos para la lealtad proactiva y reactiva de clientes, con la finalidad de satisfacer y retener al cliente y así obtener mayor beneficio en la captación del mismo.
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    Evaluación y formulación de un sistema de atención de incidencias en el área informática para una PYME financiero
    (Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2013) Martínez Landeo, Hernán Joel; Gonzales Suárez, Juan Carlos
    Presenta un estudio que muestra los procesos de ITIL y presenta la implementación de la función de Service Desk (Central Servicio). Como se presenta en el estudio de caso, Service Desk reúne todos servicios de mantenimiento, gestión, apoyo, gestión y evolución infraestructura de un entorno de TI enfocado en la productividad de sus usuarios, es el punto vital de contacto entre los clientes, usuarios y tecnología de la información.
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    Implementación de un sistema inteligente capaz de detectar casos de ansiedad en posts y comentarios de reddit en idioma español utilizando minería de textos, análisis de lenguaje natural y machine learning
    (Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2025) Ishara Shimbo, Eduardo Enrique; Gonzales Suárez, Juan Carlos
    Las redes sociales tienen mucho poder hoy en día, siendo, prácticamente, el reemplazo de los diarios. En estas plataformas, las personas suelen compartir detalles de su vida personal. Por ello no es de extrañarse que se pueda interpretar el estado anímico y sentimental del usuario solo con ver su perfil. En la presente investigación analizamos una serie de técnicas, herramientas y modelos tanto de Aprendizaje automático (Machine Learning) como de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN). El análisis consistió en la comparación de sus rendimientos utilizando rúbricas como velocidad de entrenamiento, precisión, entre otras. Adicionalmente, se analizaron trabajos de investigación similares. Como resultado se diseñó e implementó un sistema inteligente con la capacidad de analizar, discernir y clasificar casos de ansiedad por medio de comentarios y posts publicados en la red social “Reddit”. El sistema obtuvo una exactitud (accuracy) del 85,67% y una precisión (precision) del 87,6% haciendo uso del modelo SVC.