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Recent Submissions
Actitudes hacia el machismo y funcionalidad familiar en estudiantes de educación secundaria con y sin violencia intrafamiliar
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2025) Chumbes Téllez, Giovanni; Huerta Rosales, Rosa Elena
El estudio analiza la relación entre las actitudes hacia el machismo y la funcionalidad
familiar en una muestra de 380 estudiantes de cuarto grado de secundaria de una
institución educativa privada de San Juan de Miraflores. Los instrumentos de medición
fueron la Escala de Actitudes hacia el Machismo, la Escala de Cohesión y Adaptabilidad - FACES III y una ficha sociodemográfica. Los resultados indican que no existe
correlación entre ambas variables, es decir, son independientes. En relación al grupo con
ausencia de violencia familiar, existe una asociación inversa significativa entre la
dimensión cohesión familiar y el control de la sexualidad ejercido por los hombres (p =
.023, Rho = -.339). Los adolescentes varones que presentan mayor cohesión familiar
tienden a mostrar menos tolerancia al machismo en cuanto al control de la sexualidad (p
= .004, Rho = -.309) y los que presentan mayor adaptabilidad familiar tienden a mostrar
actitudes menos favorables al machismo en cuanto a la superioridad masculina. (p = 0,009,
Rho = -0,382). Asimismo, para todas las dimensiones de las actitudes hacia el machismo
según sexo, tanto en los grupos con ausencia como con presencia de violencia familiar,
existen diferencias significativas, siendo los hombres los que presentan mayores actitudes
favorables hacia el machismo. Son las familias monoparentales con padre y familias
extensas las que presentan mayor tolerancia al machismo para el grupo con presencia de
violencia. Finalmente, las familias reconstituidas son las que menor cohesión y
adaptabilidad presentan, mientras que las familias nucleares la presentan en mayor
medida.
Competencia motora en niños que practican atletismo en un colegio privado de San Isidro, Lima
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2025) Ramírez Arraiza, Nayely; Mamani Ramos, Ángel Anibal
La finalidad principal de la investigación fue analizar la competencia motora (CM) en
niños que practican atletismo en un colegio privado de San Isidro, Lima, en global, según
la edad y el sexo. La investigación fue de tipo no experimental y de diseño transversal
descriptivo, donde se estudió a 30 niños, a quienes se les aplicó el test de desarrollo motor
grueso, tercera edición (versión peruana). Los resultados evidenciaron que el 50.0 % de los
niños participantes presentaron un nivel promedio de CM, el 26.7 % presentaron un nivel
al límite de retraso y el 23.3 % presentaron un nivel por debajo del promedio. Por otro
lado, no se encontraron diferencias significativas en la CM según la edad (p = 0.39 > .05) y
el sexo (p = 0.73 >.05). Se concluyó que la mitad de los participantes presentaron un nivel
promedio de CM, lo que indica que dichos niños podrían enfrentar limitaciones en su
participación en actividades físicas (AF) y deportivas. Por otro lado, no se identificaron
diferencias significativas en la CM de acuerdo con la edad y el sexo, lo que indica el
dominio en las habilidades físicas, presentes de forma similar entre hombres y mujeres en
las edades comprendidas de 6 a 10 años.
Análisis de la gestión por procesos en el marco de la modernización de la gestión pública. Caso: Oficina de Normalización Previsional (2022-2023)
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2025) Torres Zelada, Kelly Eveling; Castañeda Gonzales, Vlado Erick
Comprende el
proceso de la implementación de la gestión por procesos, en el marco de la
modernización de la gestión pública en la Oficina de Normalización Provisional
durante los años 2022 y 2023. El estudio de caso es relevante debido que el tema de estudio es poco
abordado, de acuerdo a lo señalado en la problemática abordada la mayoría de
entidades públicas no ha logrado incorporar el enfoque por procesos, conforme
a ello, a través de esta investigación se brindará mayores alcances sobre su
aplicabilidad con un estudio de caso; donde se comprenderá las características
particulares de su implementación, así como los factores determinantes y la
metodología utilizada; así como los resultados de su aplicación y mejora en sus
procesos.
Desafíos de la ingeniería de requisitos en el desarrollo de software ágil: un enfoque en la mejora del producto
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2025) Benito Pacheco, Oscar; De la Cruz Vélez de Villa, Percy Edwin
La implementación de las diferentes actividades en la disciplina de la ingeniería de
requisitos en el desarrollo de un proyecto informático consiste en: obtener, analizar,
documentar y verificar las necesidades de parte del usuario estas son por sí mismas de
vital importancia en todas las metodologías de desarrollo del producto software, para el
éxito del proyecto. Cabe destacar que las prácticas de la ingeniería de requisitos en los
ambientes de desarrollo ágil, presentan restricciones y con ello varios desafíos en la
industria del software, ayudan a abordar las dificultades de las propuestas convencionales
y evitan costos innecesarios. Sin embargo, debe destacarse, la no existencia de una
separación clara de estas actividades en sus procesos individuales, y que las prácticas que
se implementan se utilizan muy de cerca durante el ciclo de desarrollo y dan bienvenida
a los requisitos cambiantes en su proceso de desarrollo. Utilizando las normas y patrones
en la teoría de la Revisión Sistemática de la Literatura, el estudio adaptó las pautas de
Kitchenham propuestas para la disciplina de la Ingeniería de Software. Los resultados
obtenidos han permitido identificar y conocer el estado actual de las técnicas de la
ingeniería de requisitos implícitas o explícitamente de las prácticas que se vienen
implementando al respecto en los ambientes de desarrollo ágil. Por tanto, esta
contribución identifica desafíos, prácticas y resultados y a la vez que sirvan en la industria
del software.
MODELO DE REGRESIÓN PROBIT SEMIPARAMÉTRICO ROBUSTO: Aplicado al ingreso monetario neto de los hogares de Madre de Dios en el año 2022 y su relación con la pobreza
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2025) Esquivel Segura, Henry John; Ponce Aruneri, María Estela
Este estudio aborda la importancia creciente del análisis de datos binarios en diversos sectores
como el gubernamental, empresarial en salud, bancario y social, destacando su aplicación en la identificación de características dicotómicas como nivel socioeconómico, morosidad
de clientes y eficacia de vacunas. Tradicionalmente, estos análisis se han realizado mediante
modelos de regresión binaria ajustados por máxima verosimilitud, basando las inferencias
en teoría asintótica. Sin embargo, se cuestiona la precisión de los intervalos de confianza
generados por estos métodos, especialmente en muestras de tamaño reducido.
La investigación se centra en superar las limitaciones de los modelos de regresión tradicionales
que asumen linealidad y normalidad en la relación entre variables. Se explora la
utilización de modelos aditivos generalizados (MAG), propuestos por Hastie y Tibshirani
(1986), que permiten una mayor flexibilidad al relajar el supuesto de linealidad, y la implementación de un enfoque bayesiano para la estimación de estos modelos, discutida por
Crainiceanu et al. (2005). Además, se aborda el desafío de los valores atípicos y su impacto
en la estimación de parámetros, sugiriendo el uso de distribuciones con colas más robustas
que la normal.
Un aporte significativo de esta tesis es la generalización del modelo probit paramétrico
a través de la distribución t de student, siguiendo la metodología de data aumentada propuesta
por James y Siddhartha (1993), para mejorar la robustez de los modelos de regresión
semiparamétricos bajo un enfoque bayesiano. Este trabajo no solo resalta la relevancia de
adaptar los métodos estadísticos a las particularidades de los datos binarios, sino que también
propone soluciones metodológicas avanzadas para enfrentar problemas comunes como la no
linealidad y la presencia de valores atípicos, ampliando así las herramientas disponibles para
investigadores y profesionales en el análisis de este tipo de datos.