Implementación de un sistema inteligente capaz de detectar casos de ansiedad en posts y comentarios de reddit en idioma español utilizando minería de textos, análisis de lenguaje natural y machine learning

Abstract

Las redes sociales tienen mucho poder hoy en día, siendo, prácticamente, el reemplazo de los diarios. En estas plataformas, las personas suelen compartir detalles de su vida personal. Por ello no es de extrañarse que se pueda interpretar el estado anímico y sentimental del usuario solo con ver su perfil. En la presente investigación analizamos una serie de técnicas, herramientas y modelos tanto de Aprendizaje automático (Machine Learning) como de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN). El análisis consistió en la comparación de sus rendimientos utilizando rúbricas como velocidad de entrenamiento, precisión, entre otras. Adicionalmente, se analizaron trabajos de investigación similares. Como resultado se diseñó e implementó un sistema inteligente con la capacidad de analizar, discernir y clasificar casos de ansiedad por medio de comentarios y posts publicados en la red social “Reddit”. El sistema obtuvo una exactitud (accuracy) del 85,67% y una precisión (precision) del 87,6% haciendo uso del modelo SVC.