EP Computación Científica

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Ajuste del modelo de funciones racionales para la ortorectificación de imágenes satelitales
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023) Samaniego Lopez, Clinton Teobaldo; Vásquez Serpa, Luis Javier
El modelo RFM (Rational Functions Model) es muy usado en el área de la fotogrametría como herramienta de corrección geométrica (ortorectificación) a imágenes satelitales. El modelo RPC (Rational plynomial oefficients) es un caso específico del modelo RFM, este modelo consiste en relacionar el espacio imagen y el espacio objeto mediante parámetros denominados coeficientes RPCs de ahí el nombre del modelo RPC. La presente investigación toma como elemento particular las imágenes del satélite PeruSAT1. El centro de investigación CONIDA (Comisión Nacional de Investigación y Desarrollo Aeroespacial) cuenta con software licenciado de paga que le permite realizar la corrección geométrica de sus imágenes satelitales. Como antecedente se tuvo que al aplicar directamente el modelo RPCs no se obtuvo resultados a los del software. Es por ello que se hizo ajuste al modelo RPC para conseguir resultados similares a los del software.
Análisis de estabilidad del modelo SEIR aplicado a la vacunación infantil
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2022) Pereyra Espinoza, Gerson Jair; Barahona Martínez, Willy David
Estudia el análisis de estabilidad de la vacunación infantil representado por el modelo epidemiológico SEIR (susceptibles, expuestos, infectados, recuperados) y el parámetro de proporción de vacunación δ, describiendo un sistema dinámico compartimental.
Análisis de modelos matemáticos para la optimización de portafolios de inversión usando Python
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2022) Galvan Mozombite, Jonathan; Barahona Martínez, Willy David
Presenta el estudio y análisis de modelos matemáticos para la optimización de portafolios de inversión, mediante la técnica de optimización basada en el modelo de Harry Markowitz, para lograr armar un portafolio que maximice las ganancias, tenerlo con riesgo mínimo o máximo retorno, dado un cierto riesgo. Como medio de corroboración se utilizó la programación por optimización para acercarnos al resultado de optimizar la frontera eficiente, se llevó por medio del uso del lenguaje de programación Python como tecnología de software libre, útil y efectivo para la implementación computacional.
Análisis estadístico con Python y mejoras en la eficiencia de atención de documentos a través del Sistema de Gestión Documental (SGD-PCM)
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023) Quispe Reyes, Dayana Erika; Guzman Rea, Omar Stevenson
Analiza la eficiencia del Sistema de Gestión Documental de la Presidencia del Consejo de Ministros (SGD-PCM). Debido a que es fundamental para cualquier entidad pública ya que es un sistema administrativo que se utiliza a diario para enviar y recibir documentos. Este análisis requiere de la base de datos de años anteriores, aunque el SGD-PCM tiene una opción de consulta y exporta la base de datos en formato Excel, esta información no es suficiente, debido a que no muestra el tiempo de emisión y atención de un documento, por tal motivo se realiza una tarea automatizada (Bot) en Python, que extrae la información requerida de cada documento, estos datos serán de utilidad para el análisis estadístico y medición de la eficiencia del SGD-PCM, mediante cálculos, tablas y gráficos utilizados en Microsoft Excel y Python. Esto ha permitido proponer mejoras e implementaciones para el mejor desempeño del SGD-PCM, lo que permitirá el control y mejor manejo del tiempo de atención de los documentos administrativos.
Análisis matemático de la interacción depredador-presa en un medio acuático contaminado
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2016) Díaz Avalos, Josué Daniel; López Cruz, Roxana
Estudia el efecto de un contaminante en una interacción depredador-presa, considerando específicamente un entorno acuático. Esta tesis tiene dos partes, en la primera, estudia un sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias que modela la dinámica de la interacción depredador-presa en un medio acuático contaminado, tomando como base el modelo depredador-presa Lotka-Volterra. Muestra que la coexistencia de las poblaciones es condicionada por las densidades poblacionales y la concentración del contaminante en el medio. En la última parte, propone un modelo más realista para la interacción depredador-presa en un medio acuático contaminado. La respuesta funcional tiene forma general y existe competencia intraespecífica en las presas. Bajo ciertas restricciones sobre el contaminante, estudia los modelos Volterra y Rosenzweig-MacArthur afectados por un contaminante. En ambas partes utiliza la teoría de perturbaciones singulares para reducir el número de ecuaciones en los sistemas.
Análisis matemático y computacional en mercados económicos: el modelo de Krouglov
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2018) Valeriano Mamani, Javier Orlando; López Cruz, Roxana
Analiza algunos de los modelos matemáticos propuestos para mercados económicos, descritos por sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias de segundo orden que se rigen por las fuerzas que actúan en dichos mercados sobre el comportamiento de la oferta y demanda. Parte de un modelo simple que considera un ofertante y un demandante, parta el cual realiza un análisis cualitativo y simulaciones numéricas junto con interpretaciones para la dinámica del mercado.
Análisis, diseño e implementación de un datamart para el soporte de toma de decisiones y evaluación de las estrategias preventivas para el embarazo adolescente, en un Hospital EsSalud
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2013) Mendoza Montoya, César Augusto; Avila García, José Luis; Angulo Calderón, César Augusto
Expone el uso de las herramientas de tecnologías de la información que están asociadas a la inteligencia de negocios que actualmente se vienen dando a nivel global, para abordar un problema no de tipo empresarial, para la cual está orientada esta herramienta, sino, por la parte de gestión clínica ya que tocaremos el tema de los embarazos adolescentes la cual es una problemática no solo nacional, sino, que es un problema que está presente a nivel mundial y observar como este tipo de herramienta podría ser útil para dar respuestas a este tipo de problemática. Los análisis y resultados obtenidos deberán mostrar las tendencias, es decir, el porqué de un embarazo así como indicar la o las causas más frecuentes (factores), y como estos influyen en el desarrollo intelectual, social, cultural y económico de las nuevas generaciones, además su implementación podría ser canalizadas a través de los gobiernos locales, departamentales o regionales ya que nuestro país cuenta con variedad de regiones y diferentes clases sociales y económicas los cuales tienen o tendrán diferentes factores según su realidad geográfica. La propuesta pretende que la inteligencia de negocios que está orientada a la gestión empresarial, en este trabajo se pueda implementar y ser útil a otros tipos de enfoque, como en este caso a la gestión clínica, y de esta forma ayudar a generar campañas preventivas combatiendo los factores más frecuentes en las diversas regiones del país.
Aplicación de algoritmos de Machine Learning en la deserción parcial en una universidad privada
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023) Romero Linares , Elena Geraldine; Guzmán Rea, Omar Stevenson
El presente trabajo se enfoca en la predicción parcial del primer ciclo relativo del alumno de las carreras de Ingenierías y Ciencias, ya que en este ciclo es donde se encuentra la mayor cantidad de alumnos que pueden repetir sus asignaturas. En muchos casos el alumno puede llegar a repetir una asignatura más de 2 veces. La detección a tiempo puede ayudar que otras áreas que brindan servicios al alumno los puedan atender a tiempo y evitar una posible deserción al siguiente periodo o definitiva. Para realizar la predicción se realiza primero el análisis de los datos, donde el autor se ayuda a crear campos que se pueda obtener un mejor algoritmo, posterior a ello se realiza el tratamiento de los datos donde se quitará los valores nulos y columnas que no son necesarias, como penúltimo paso se realiza la predicción con los algoritmos de machine Leaning y finalmente una comparativa de métricas, para la elección del mejor algoritmo.
Aplicación de modelos de aprendizaje automático y optimización de parámetros para estimar los ingresos laborales en el Perú
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2025) Madge Escobedo, Jennifer Yvonne; Vásquez Serpa, Luis Javier
En esta tesis se desarrolla una plataforma basada en modelos de aprendizaje automático para estimar los ingresos laborales en Perú. Se emplean datos provenientes de la Encuesta Permanente de Empleo Nacional del INEI de 26 ciudades, la cual constituye la fuente principal y especializada sobre el mercado laboral peruano. Estos datos fueron procesados en SQL y analizados en Power BI y Python. El tratamiento de los datos incluye la aplicación del Análisis de Componentes Principales como técnica de reducción de dimensionalidad. Por cada ciudad, se evalúan cinco modelos de aprendizaje automático: Random Forest, Extra Trees, LightGBM, XGBoost, CatBoost y para cada uno se realizó la optimización de parámetros usando Random Search, Bayesian Optimization y Grid Search obteniendo un total de 22,360 modelos. Con los resultados de cada ciudad se implementa una herramienta interactiva que ofrece estimaciones salariales personalizadas basadas en su perfil socioeconómico. Esta aplicación simplifica el uso de herramientas de aprendizaje automático, ajustándolas a situaciones como la planificación económica y la toma de decisiones en el ámbito laboral. El enfoque metodológico y la innovación tecnológica de este trabajo contribuyen al entendimiento y mejoramiento del análisis del mercado laboral peruano.
Aplicación de redes neuronales para el pronóstico de las tasas de rentabilidad de los fondos de pensiones de las AFP mediante Python y VBA
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021) Ramírez De la Cruz, Alvaro Roberto; Vásquez Serpa, Javier
En el presente trabajo, se realizará el análisis para pronosticar tasas de rentabilidad de los fondos de pensiones de las AFP, utilizando redes neuronales y series de tiempo, logrando de está manera tomar medidas preventivas para las rentabilidades de los próximos años. Para lo cual se realizará descarga de datos automatizada, limpieza y organización de la data usando inicialmente VBA debido a que es un software que puedes tener por defecto en el windows office, para el tratamiento principal de la data, usaremos lenguaje Python para su análisis y predicción, usando diferentes librerías para el manejo de la data y el análisis por redes neuronales, siendo luego exportado en un archivo para su próximo análisis.
Aplicación de redes neuronales para la predicción del éxito de una campaña de marketing bancario de depósitos a plazo fijo mediante Python
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021) Osorio Delgadillo, Kalín; Vásquez Serpa, Luis Javier
En el presente trabajo aplicaremos la teoría de redes neuronales para identificar cuáles son los clientes potenciales que se suscribirán a un depósito a plazo fijo. Debido a la disposición de los datos, se aplicará para una entidad bancaria de Portugal. Para este estudio se ha tomado como referencia principalmente para la base teórica “Redes Neuronales Artificiales: Fundamentos, Modelos y Aplicaciones” (1995) publicado por José Ramón Hilera Gonzáles y Víctor José Martínez Hernando. Los datos de la entidad bancaria fueron recogidos de los archivos públicos de la Universidad de California, Irvine, el banco de datos llamado “Bank Marketing Data Set”. Y serán procesados con una implementación elaborada con el lenguaje de programación Python, utilizando la biblioteca de código abierto “Scikit Learn”. Por último, considerando este estudio se podría implementar una red neuronal para alguna entidad bancaria del Perú, evaluando de la mano de un experto en banca cuáles serían las mejores variables que debemos considerar para esta sociedad.
Aplicación del lenguaje unificado de modelado y RUP para el diseño de una herramienta de control de calidad en equipos médicos
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2024) Carlos Romero , Mirko Fernando; Pérez Núñez, Jhelly Reynaluz
El proyecto presentado con el nombre de sistema de gestión del servicio de control de calidad de equipos radiológicos tiene por objetivo demostrar como los sistemas informas de gestión, permiten mejorar los procesos de administrativos de una empresa, en esta oportunidad implementado para la empresa QCDOSE S.A.C. El proyecto ha sido desarrollado bajo la metodología de Proceso Racional Unificado (RUP) y el lenguaje unificado de modelado (UML) siendo una herramienta efectiva para el control y seguimiento de las actividades del proyecto. Para la construcción del sistema de gestión de servicio de control de calidad de equipos radiológicos se ha utilizado el lenguaje de programación Visual Studio y un Gestor De Base De Datos Microsoft SQL para almacenar los datos que produce el sistema de gestión, así tener un el sistema amigable y satisfacer los requerimientos de los usuarios.
Aplicación del método de ítems divisibles para el problema de cortes de valores unidimensionales
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021) Quispe Mitma, Julio Leonardo; Benito Pacheco, Oscar
En este trabajo se busca explicar el problema de corte de valores unidimensionales, informando sobre los antecedentes históricos sobre investigaciones del tema, para posteriormente pasar con el fundamento matemático del problema clásico de cortes unidimensionales y del problema de cortes de valores unidimensionales con items divisibles. Para verificar la efectividad de esta aplicación heurística, se procederá a comparar con otros métodos para verificar el tipo de eficiencia que se puede obtener con esa implementación. Para poder hacer la comparación, se procederá con una descripción del funcionamiento de los programas usados y una evaluación de los puntos fuertes de cada implementación. Se tiene que para este caso el stock a cortar es del mismo tamaño y se tiene una cantidad infinita del mismo. Posteriormente se darán recomendaciones para posibles investigaciones a futuro.
Aplicación del modelo Black-Scholes para la simulación de acciones de empresas peruanas
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2018) Lazo Ochoa, Kiara Lisseth; Vásquez Serpa, Luis Javier
El modelo de Black-Scholes-Merton es un modelo utilizado en matemática financiera para obtener el valor de diversos activos financieros. Este modelo se basa en los procesos estocásticos y es uno de los modelos más utilizados dentro de los sistemas financieros a nivel mundial. En el siguiente trabajo se estudia dicho modelo para poder ser aplicado a las acciones de empresas peruanas para su posterior comparación con los valores reales y poder analizar su nivel de precisión.
Aplicación del modelo de Markowitz en el mercado de acciones peruano
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2018) Fretel Celis, Ibeth Liliana; Vásquez Serpa, Luis Javier
Manifiesta que el objetivo la importancia de la diversificación del portafolio, la cual los riesgos pueden minimizarse si el importe total que se quiere invertir se divide entre un conjunto de acciones. En el lenguaje coloquial se dice que no se debe poner todos los huevos en una sola canasta. La idea es que el inversionista que compra acciones de una sola empresa; en caso esta empresa quiebre o se devalúe; el inversionista lo perderá todo, su riesgo habrá aumentado y su rentabilidad habrá disminuido. En el caso de que el inversionista compre acciones de diferentes empresas, su rentabilidad dependerá de la rentabilidad de las demás acciones y el riesgo sería mínimo. Esto indica que los resultados son más favorables al invertir en un conjunto de acciones que invirtiendo en uno solo. Por ello, para su mejor representación utilizaremos el Modelo de Markowitz donde se optimizará el portafolio; a fin, de analizar el porcentaje que se le asignará a cada acción perteneciente al portafolio. Por otro lado, se tiene el Modelo de Valoración de Activos Financieros (CAPM), este modelo resuelve problemas financieros; el cual propone informar al máximo al inversor sobre el riesgo y la rentabilidad proponiendo determinar el precio de equilibrio de los activos. Se basa en la medida del riesgo sistemático de la rentabilidad esperada y del tipo de interés.
Aplicación web para obtener la AFP que brinda la mayor rentabilidad mediante WinAutomation Console, HTML, CSS y Win SCP
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021) Mattos Ortiz, Jhon Smith; Vásquez Serpa, Luis Javier
Muestra el desarrollo de una página web amigable, que tiene como finalidad informar y recomendar la AFP y el fondo de pensión que brinda mayor ganancia al usuario; siendo imparcial con información real, sacada de fuentes oficiales y sobretodo información actualizada. Para ello implementamos un software de automatización de procesos(RPA). Finalmente se diseña e implementa la página web ya mencionada para el caso de uso de información general sobre las AFP, sus comisiones, tipos de fondos de pensión y rentabilidades. Adicionalmente, se implementará un aplicativo con la finalidad de recomendar la AFP y tipo de Fondo de pensión que brinde una mayor ganancia. Para esto mostrara el descuento mensual de las AFP sus comisiones que realiza y la rentabilidad que ellas generan. Para el desarrollo de la página web se empleó lenguaje de programación HTML y CSS para la interfaz amigable de la página web, PHP para el cálculo de la rentabilidad, y el software WinAutomation Console (RPA)que se usara para la automatización del proceso el cual es “la actualización de datos extraídos de fuentes oficiales”.
Aplicación web para optimizar la búsqueda de precios y su uso en la elección de precios para pruebas COVID-19 mediante JavaScript, React y Firebase
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021) Sales Risco, Zaida Maria Kary; Vásquez Serpa, Luis Javier
Muestra dos aspectos importantes. En primer lugar, mostrar un esquema, usando para esto un diagrama de flujo, el cual permita observar la secuencia correcta de un aplicativo web que realice búsquedas según ciertas características y además muestre los resultados en una tabla comparativa de precios, ya sea de productos o servicios. Finalmente, se diseña e implementa el aplicativo ya mencionado para el caso que un usuario realice una búsqueda por departamento y/o tipo de prueba COVID-19 y retorne una tabla comparativa de precios en pruebas COVID-19 en el Perú y adicionalmente muestre información relevante de la clínica. Asimismo, se diseña e implementa el funcionamiento de registrar una cuenta, validar su autenticación y actualizar los datos de la empresa (en este caso, una clínica). Para la construcción de la aplicación web se desarrolló mediante el lenguaje de programación JavaScript y la librería React, dado que permite construir interfaces de usuario interactivas de una manera eficaz. Luego, para el almacenamiento de la información se utilizó Cloud Firestore (herramienta de Firebase), el cual es una base datos NoSQL. Además, para la creación de cuenta de los usuarios se empleó Firebase Authentication (herramienta de Firebase). Finalmente, para la estructura y diseño de la interfaz web se empleó HTML y SASS, respectivamente.
Aplicación web responsiva para la optimización de aprobaciones de documentos logísticos en SAP mediante SAP BTP y SAP ABAP
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023) Suyo Carpio, Luis Armando; Vásquez Serpa, Luis Javier
Presenta el desarrollo de una aplicación web segura, robusta y amigable que permita al usuario realizar, de forma óptima, las aprobaciones de documentos logísticos registrados en el sistema SAP S/4 HANA. La aplicación web puede ser usada en un navegador desde cualquier dispositivo (PC, laptop, celular, etc.) con internet. Además, esta web permite la aprobación de 3 tipos de documentos logísticos: Solicitudes de pedido, pedidos de compra y hojas de entrada de servicios. Solo los usuarios de la empresa que tengan el rol de “Aprobador” pueden acceder a la aplicación web. Sobre la información que se muestra, solo se pueden visualizar y aprobar aquellos documentos logísticos que estén asignados al usuario y que tengan pendiente la ejecución de la aprobación. Para la implementación de la interfaz de usuario (frontend) de la aplicación se ha usado el lenguaje de programación SAP UI5, basado en JavaScript, HTML5, CSS y desarrollado en SAP Business Technology Platform (SAP BTP). Respecto a la lógica de negocio sobre los documentos logísticos (backend), se implementó un API desarrollado en el lenguaje de programación SAP ABAP que extrae y procesa esta información.
Aplicaciones actuales de la inteligencia artificial y su uso con la tecnología IBM Watson
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2016) Lepage Chumpitaz, Cesar
Una de las aplicaciones emergentes en lo ahora se denomina computación cognitiva, es la tecnología IBM Watson, que presentada en el 2011 en la televisión estadounidense en un concurso de televisión; ha continuado su desarrollo por parte de la Cia. Americana y ha formado un ecosistema de asociados, clientes y proyectos, poniendo ya a disposición de cualquier interesado, un conjunto de APIs (Interfases de programación de aplicaciones) para su uso en cualquier industria que lo desee. Se hará una descripción de dicha tecnología IBM Watson. Presenta los estudios y tendencias de los expertos, sobre los efectos futuros de las aplicaciones de estas tecnologías, su impacto en la sociedad y; en la formación de los nuevos profesionales de tecnología.
Aplicativo web de control de asistencia y registro de notas para cursos virtuales mediante PHP y SQLyog
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021) Aliaga Calderon, Diego Duane; Vasquez Serpa, Luis Javier
En el presente trabajo de investigación se trata de automatizar dos de las principales actividades del docente en clases: la asistencia y el control de notas de alumnos registrados en ciertos cursos. Ahora en tiempos de Pandemia los cursos se volvieron remoto (en casa), las múltiples plataformas dictan cursos de distintas áreas, el cual la persona tiende a llevar dos cursos a más por la facilidad de escuchar y estudiar en casa, para un mejor manejo del aprendizaje el aplicativo fue creado con el fin de llevar un registro de asistencia e ingreso de notas, así mediante los campos remarcados por colores podemos visualizar el seguimiento y evolución de cada alumno en un curso registrado. El aplicativo tiene como código editable, con esta opción puede ser usado para inventarios de producción o en registro de data en Empresas, todo en local o subiendo a un servidor online. También hay planes de vincular los cursos a videos de clases grabadas dentro del aplicativo, así tendremos mayor provecho en el ámbito del aprendizaje. Con la coyuntura del COVID-19 el aplicativo fue creado con muchas funcionalidades dinámicas que más bien son intuitivas para que el usuario lo maneje de la manera más sencilla. Los programas usados son básicamente el PHP y SQLyog, para la interfaz y el manejo de los datos, los colores son dados por el archivo css dentro del código para darle los márgenes y colores, otros programas usados son el Xampp para crear el localhost del aplicativo, Sublime Text para la edición de los códigos.

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