Trabajos de investigación EP Ingeniería de Software

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    Optimización de un proceso ETL para el sistema de alertas tempranas en la gestión de riesgos de clientes en una entidad financiera peruana
    (Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2025) Huapaya Vásquez, Héctor Daniel; Alarcón Loayza, Luis Alberto
    La creciente digitalización y el aumento de la inclusión financiera en Perú han impulsado a las entidades bancarias a mejorar sus sistemas y mejorar la obtención de información de sus clientes. Esto ha conllevado que el proceso de ingesta de datos al modelo de alertas tempranos en la entidad financiera sea lento e ineficiente, lo que provoca no cumplir con las metas de entregar el modelo indicado. En este contexto, se ha llevado a cabo un proyecto para optimizar un proceso ETL (Extracción, Transformación y Carga), con el objetivo de reducir los tiempos de procesamiento y proporcionar información oportuna para un sistema de alertas tempranas de clientes que puedan presentar problemas financieros. El proceso ETL implementado recoge datos de múltiples orígenes, incluyendo bases de datos transaccionales, archivos de texto y sistemas legados. La fase de extracción garantiza la recopilación completa de datos, mientras que la transformación aplica reglas de negocio y técnicas de normalización para asegurar la calidad y coherencia de la información. La fase de carga transfiere los datos transformados a un almacén centralizado, optimizando su accesibilidad y análisis. El proyecto se desarrolló utilizando un método ágil propio de la entidad con base en Scrum, que facilitó una gestión dinámica y colaborativa del trabajo. Se ajustaron los procesos, incorporando procesos almacenados y automatizaciones de cargas de trabajo. Este trabajo no solo automatiza procesos manuales y mejora la eficiencia operativa, sino que también establece una base sólida para tener un modelo de ingesta de datos. Estas mejoras permitieron disminuir significativamente los tiempos de procesamiento mensual, incrementando la eficiencia y efectividad del sistema de alertas tempranas.
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    Planificación y ejecución de actualización de base de datos para mantener el soporte de la plataforma como servicio RDS de una aplicación legacy de e-learning
    (Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2025) Pastor Guerrero, Diego Alejandro; Bustamante Olivera, Víctor Hugo
    Este proyecto tuvo como objetivo la planificación y ejecución de una actualización de la base de datos MySQL 5.7.42 a MySQL 8.0.34, junto con modificaciones a los sistemas dependientes de la misma para una plataforma legacy de e-learning. Esta actualización se realizó debido a un cambio en el soporte de Amazon RDS para la mencionada base de datos, lo que desembocó en la creación de este proyecto con el objetivo de mantener las operaciones de la compañía. Para su realización, se utilizó la metodología Kanban junto con algunas prácticas ágiles como el planning poker y la programación en pares para una iteración constante dada la incertidumbre de los cambios necesarios en la plataforma legacy para dicha actualización; así como el uso de pruebas end-to-end, de estrés y mediciones constantes; todo aquello con el objetivo de que el tiempo muerto durante la actualización sea menor a quince minutos.