EP Investigación Operativa

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Heurística de dos fases para reducir el tiempo de recorrido en la distribución de material electoral al distrito de Puente Piedra en las elecciones generales 2021
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2022) Quiñones Lara, Milkar Manuel; Olivares Taipe, Paulo César
Se plantea un modelo del problema de ruteo de vehículos, con la finalidad de minimizar el tiempo de recorrido en la distribución de material electoral al distrito de Puente Piedra en las Elecciones Generales 2021, otorgando 96 locales de votación a rutas definidas de entrega, teniendo en cuenta una flota de vehículos con capacidad homogénea. Se propone la heurística de dos fases (asignar primero-rutear despues) para encontrar la solución a la problemática actual de distribución, programándose el algoritmo de Clarke and Wright y el algoritmo de Búsqueda Tabú de la fase I y fase II, respectivamente, en el lenguaje de programación Visual Basic, utilizándose el software Visual Studio. Se realizó la corrida del programa y se evidenció que la fase I reduce en 23 minutos el tiempo de recorrido actual y luego con la fase II logra reducir 87 minutos más. obteniéndose un ahorro total de 110 minutos entre la situación actual y encontrada. Esta disminución representa el 7,83% del tiempo de recorrido y costo en combustible. El estudio aspira ilustrar como la optimización de rutas a través de la heurística de dos fases, puede reducir el costo de la logística de distribución de una empresa.
Minimización del tiempo de atención en incidencias de software mediante simulación de sistemas en una empresa de implementación ERP
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2024) Osorio Chiu, Luisa Viviana; Olivares Taipe, Paulo César
El estudio a continuación fue desarrollado en una empresa de software que se dedica a la implementación de sistemas ERP. En los últimos meses, el flujo de soporte técnico, o también llamado proceso de atención en incidencias de software, ha experimentado demoras, tomando mas tiempo del esperado por los clientes y la gerencia. El propósito de este trabajo fue minimizar el tiempo de atención en incidencias de software mediante simulación de sistemas. Para esto se utilizó el software Promodel. En el escenario 1, se observó una mejora cuando hay 3 personas en el área de Casos. En el escenario 2, por el contrario, se visualizó un resultado inferior al rotar a los desarrolladores dentro de sus áreas. En el escenario 3 se optó rotar los desarrolladores entre las diferentes áreas, lo cual arrojó una destacada diferencia en el tiempo de atencion promedio. Se concluye que este ultimo escenario reduce en un 21% el tiempo de atención en incidencias de software.
Modelo de cubrimiento de programación entera para localización de albergues de mujeres víctimas de violencia en Lima Metropolitana
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2024) Osorio Alonzo, Sandra Diana; Olivares Taipe, Paulo César
La presente investigación aborda la problemática de la violencia contra mujeres en Lima Metropolitana y tiene con objetivo de maximizar la cobertura y accesibilidad de albergues destinados a mujeres víctimas de violencia. El tipo de investigación es básica, longitudinal y retrospectiva, los datos se recopilaron mediante revisión documental y fichas de recolección, tomando la como muestra las cifras de violencia en los 43 distritos de Lima Metropolitana de los años 2019 - 2022, identificando los distritos con mayor incidencia de casos. Para enfrentar esta situación se ha diseñado un modelo matemático de Programación Lineal Entera que considera la proximidad de los distritos con alta incidencia de violencia y las denuncias de mujeres víctimas de violencia. Se ejecutó la codificación en el software Lingo, obteniendo como resultado la localización óptima para los albergues de mujeres víctimas de violencia en los distintos distritos de Lima y la cantidad óptima para así de esta forma, poder incrementar accesibilidad. Se destaca la importancia de una planificación basada en datos para maximizar el impacto y asegurar que las víctimas reciban el apoyo necesario de manera oportuna y accesible.
Modelo de localización con programación lineal entera para la reubicación de oficinas en una empresa de rubro logístico
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2024) Quijano Romero, Diana Alessandra; Olivares Taipe, Paulo César
La empresa en estudio enfrenta desafíos logísticos en las ciudades de Chincha, Ica y Tacna el principal desafío es cumplir con los horarios pactados, ya que muchos recojos se solicitan en el mismo rango horario y las distancias a veces son largas, dificultando el cumplimiento de los tiempos y la correcta actualización del Pre Alert. Para resolver estos problemas, se propone reubicar las oficinas utilizando un modelo de localización con programación lineal entera, específicamente el algoritmo de p-centro con prioridades de clientes. Este modelo permitió identificar las mejores ubicaciones para optimizar los tiempos de recolección, la investigación se basó en la técnica de análisis documental, donde se obtuvo datos de clientes, direcciones y cantidades de recojos en Chincha, Ica y Tacna durante el primer cuatrimestre de 2024. La investigación realizada se concluyó, para optimizar la operación del proceso de recolección, es necesario reubicar las oficinas de las tres regiones estudiadas. Específicamente, la oficina de Chincha debe trasladarse a la ubicación B, cuyas coordenadas son (- 13.417886888947596, -76.12427727342782). Para la oficina de Ica, la nueva ubicación recomendada es la oficina C, situada en (-14.054309899110628, -75.74663439991365). Asimismo, se determinó que la oficina de Tacna debe reubicarse en la oficina B, localizada en (-18.02744871589679, -70.2681896814487). Estas reubicaciones estratégicas buscan mejorar la eficiencia operativa y elevar los niveles de satisfacción del cliente, optimizando así la capacidad de respuesta y el servicio en estas regiones. Palabra
Modelo de Programación Lineal para obtener la mezcla óptima de insumos usada como alimento para el engorde del ganado vacuno en el Centro de Engorde Villa S.R.L.
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2024) Villalobos Valencia, Michel James; Olivares Taipe, Paulo César
Elabora un modelo de Programación Lineal que permita obtener la mezcla óptima de insumos usada como alimento para el engorde del ganado vacuno en el Centro de Engorde Villa S.R.L. (Lima, Perú). La investigación es de tipo aplicada, no experimental con un enfoque cuantitativo, la cual tuvo por finalidad obtener una mezcla óptima a partir de la combinación de diferentes insumos usados como alimento para el engorde del ganado vacuno en periodo de confinamiento en la empresa Centro de Engorde Villa S.R.L. usando un modelo de programación lineal. La investigación duró aproximadamente tres meses, durante este tiempo se realizó la visita a la empresa para recopilar información y comprender su proceso de producción. Se trabajó con una muestra de alimentos que contenía 11 insumos y para el tratamiento de los datos se usó una plantilla de Excel el cual fue conectado al software Lingo para su posterior análisis. Los resultados obtenidos al aplicar el modelo matemático de Programación Lineal para elaborar una mezcla de 1000 kg al mínimo costo indican que se deberían usar 300 kg de afrecho, 4 kg de bicarbonato de sodio, 80 kg de broza de espárrago, 74.97 kg de coronta de maíz, 1 kg de custom pack, 152.74 kg de maíz molido, 220 kg de panca de maíz, 80 kg de palmiste, 6 kg de sal, 73.29 kg de torta de soya y 8 kg de carbonato de calcio obteniendo un aporte nutricional del 87.66% de materia seca, 12% de proteínas totales, 56% de nutrientes digestivos totales, 17.13% de fibra cruda, 0.55% de calcio, 0.45% de fósforo y 0.42% de sodio incurriendo en un costo total de S/922.49. Finalmente se concluye que el modelo de programación lineal ayudó a reducir los costos asociados en la elaboración final de la mezcla en un 13.59% respecto del costo generado en el último año, obteniendo una mayor utilidad para la empresa Centro de Engorde Villa S.R.L.
Selección y asignación óptima de los jugadores titulares en el equipo profesional de fútbol FC GEMA de la provincia constitucional del Callao, mediante un modelo de programación entera binaria
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2024) Rodriguez Campian, Jhon Dennis; Olivares Taipe, Paulo César
En el presente estudio de investigación tuvo como objetivo seleccionar y asignar a los jugadores titulares del equipo FC GEMA en una alineación 4 – 4 – 2, para hacer frente a los partidos del torneo de la copa Perú (Liga distrital de La Perla). La problemática se relaciona con los constantes cambios de los jugadores titulares que viene presentando el director técnico en los partidos oficiales de fútbol, indicando que aún no presenta en cuadro estable. Para cumplir dicho objetivo se aplicó un modelo matemático de programación entera binaria; siendo necesario el análisis de las habilidades, cualidades, destrezas deportivas y características de cada uno de los 23 jugadores profesionales que integran el plantel deportivo. Estos datos fueron plasmados en una matriz de rendimiento, ubicando al jugador i en la posición j, respetando las características de los jugadores y de las posiciones de fútbol existentes, obteniendo así dicha matriz con la que se realizó la elaboración del modelo de un problema de asignación, que fue programado, solucionado e interpretado mediante la herramienta Network Modeling del software Win-Qsb. Cabe mencionar que el estudio realizado es de tipo básico, con un nivel de alcance explicativo y un diseño de investigación no experimental u observacional. Teniendo en cuenta que no se aplicó fórmula alguna para obtener un tamaño de muestra, ya que se evaluó a todos los jugadores profesionales del equipo FC GEMA, siendo la muestra igual a la población, produciéndose una evaluación censal.
Simulación para la localización de un garaje que disminuya costos de una empresa de transporte en Ica – Perú
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2024) Bedón Francia, Jesús Antonio; Olivares Taipe, Paulo César
La presente investigación tiene como objetivo localizar un nuevo garaje que disminuya en la mayor medida posible los costos variables. Para ello, se identifica cuatro ubicaciones factibles para el nuevo garaje y se construye un modelo de simulación para cada una usando el software Arena; también se elabora un modelo para la ubicación original. Se obtuvo como resultado principal un ránking de los recorridos no productivos por cada ubicación con los correspondientes costos estimados. Se seleccionó la ubicación factible 2, porque corresponde al menor costo. En conclusión, la reubicación del garaje disminuye los costos variables en más del 11% con respecto al garaje en la ubicación original y reduce los recorridos no productivos.

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