Tesis EP Medicina Humana

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Browsing Tesis EP Medicina Humana by browse.metadata.advisor "Alegría Guerrero, Raúl César"

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    Elaboración de un índice de predicción para el desarrollo inicial de preeclampsia
    (Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2013) Gonzales Medina, Carlos Alejandro; Alegría Guerrero, Raúl César
    Elabora un índice de predicción para el desarrollo de preeclampsia basándose en los parámetros clínicos, de laboratorio y de ecodoppler de las arterias uterinas. Estudio observacional analítico de casos-controles anidado y de validación del índice de predicción propuesto. Hospital Nivel IV Guillermo Almenara Irigoyen perteneciente a la Red Asistencial Almenara-EsSalud, Lima-Perú, en el servicio de Obstetricia de Alto Riesgo. Pacientes gestantes asintomáticas de la Red Asistencial Almenara-EsSalud entre el primer o el segundo trimestre de gestación que desarrollaron o no al final del seguimiento preeclampsia severa. Se recolectó información de forma prospectiva desde noviembre del 2011 hasta noviembre del 2012. Se estudió 87 pacientes con diagnóstico de preeclampsia severa como casos y 263 pacientes como controles. Se evaluó los parámetros predictores de tipo clínicos, de laboratorio y de ecodoppler de las arterias uterinas en ambos grupos. Los datos obtenidos se analizaron bajo un modelo de regresión logística binaria multivariante para construir la ecuación de predicción del estudio y el índice de predicción. Además, los valores de sensibilidad, especificidad y de predicción de la ecuación y del índice propuesto se analizaron según sus puntos de cortes óptimos mediante el análisis de las curvas ROC. La ecuación de predicción incluye de manera integral parámetros clínicos, de laboratorio, y de ecodoppler y tiene una área bajo la curva (AROC) de 0.890, p<0.001.El índice propuesto, según los puntajes alto, intermedio y bajo, tiene un punto de corte ≥ 7 en el que se alcanza una sensibilidad del 96.6%, una especificidad de 95.1%, un VPN 86.6% y un VPP de 98.8% con un valor del AROC del índice de 0.892, p<0.001. El score o índice de predicción de riesgo de preeclampsia severa propuesto predice el desarrollo de preeclampsia con una alta sensibilidad.