Volumetría del hipocampo normalizado mediante Deep Learning en pacientes sin y con esclerosis mesial temporal del Instituto Nacional de Ciencias Neurológicas, 2024

dc.contributor.advisorCarbonel Arribasplata, José Antonio
dc.contributor.authorHurtado Pachas, Flor de Maria
dc.date.accessioned2025-08-19T17:57:18Z
dc.date.available2025-08-19T17:57:18Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEl objetivo de la investigación es comparar la volumetría del hipocampo normalizado mediante Deep Learning en pacientes sin y con esclerosis mesial temporal (EMT) del Instituto Nacional de Ciencias Neurológicas. El estudio es de enfoque cuantitativo, tipo descriptivo comparativo, de corte transversal y retrospectivo. Con una muestra de 72 pacientes, 36 sin esclerosis mesial temporal y 36 con esclerosis mesial temporal que se realizaron estudios de resonancia magnética cerebral durante el año 2024 en el Instituto Nacional de Ciencias Neurológicas. En pacientes con EMT el 52,7% fue del sexo femenino y en el grupo sin EMT el 61,1% fueron mujeres. En la edad en pacientes con y sin EMT presentaron mayor cantidad de personas en el rango de 20 a 32 años. La media en el volumen del hipocampo era menor en lado derecho e izquierdo en pacientes con EMT de 3,790 cm3 y 3,631 cm3, respectivamente. Con respecto a la volumetría del hipocampo normalizado, en pacientes con EMT obtuvo un promedio inferior que en pacientes sin EMT de 2,759 cm3 y 2,643 cm3 para el lado derecho e izquierdo. El volumen del hipocampo normalizado en pacientes sin y con esclerosis mesial temporal presentaron una significancia, pero por el tamaño de muestra pequeña no se permite establecer conclusiones definitivas.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.citationHurtado F. Volumetría del hipocampo normalizado mediante Deep Learning en pacientes sin y con esclerosis mesial temporal del Instituto Nacional de Ciencias Neurológicas, 2024 [Tesis de pregrado]. Lima: Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Medicina, Escuela Profesional de Tecnología Médica; 2025.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12672/27046
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectEsclerosis
dc.subjectHipocampo
dc.subjectDeep Learning
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectNeuronas
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.00.00
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.12
dc.titleVolumetría del hipocampo normalizado mediante Deep Learning en pacientes sin y con esclerosis mesial temporal del Instituto Nacional de Ciencias Neurológicas, 2024
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
renati.advisor.dni40578987
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5908-4550
renati.author.dni72170335
renati.discipline915076
renati.jurorMuñoz Barabino, Carmen Cecilia
renati.jurorLarico Pampamallco, Isna Liz
renati.jurorSaldaña Juárez, Jacobo Ezequiel
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineTecnología médica con especialidad en radiología
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Medicina. Escuela Profesional de Tecnología Médica
thesis.degree.nameLicenciada en Tecnología Médica en el área de Radiología

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