Machine Learning para determinar la fidelidad de audiencia en televisión abierta año 2023
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Date
2024
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Publisher
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Abstract
Las marcas, con la ayuda de los medios de comunicación, pueden alcanzar a grandes
volúmenes de personas, siendo la televisión abierta el medio con mayor cobertura en el país.
Esto a pesar de que, durante el año 2023, el medio Digital encabezara a nivel de inversión,
desplazando a la televisión abierta y colocándola en segundo lugar. Según Kantar Ibope Media
(2024), la televisión abierta continúa siendo la preferencia principal entre los peruanos.
El equipo de planners de Havas Group Perú busca identificar los factores cruciales que
inciden de manera determinante en la elección de inversiones, garantizando una estrategia
acertada.
En este trabajo de suficiencia, con la finalidad de optimizar la inversión, se determinará
en qué momento invertir a partir de la fidelidad de la audiencia. Para resolver el objetivo, se
usó el algoritmo de Machine Learning: Random Forest, donde se encontró un coeficiente de
determinación del 57% con un ECM del 1.072%. Finalmente, se determinó la mayor fidelidad
de audiencia en los programas emitidos en los canales de América Televisión, ATV o Latina
en los martes o miércoles y con una duración de una hora con 10 minutos.
Description
Keywords
Aprendizaje automático, Proyectos de inversión, Televisión
Citation
Bruno, Y. (2024). Machine Learning para determinar la fidelidad de audiencia en televisión abierta año 2023. [Trabajo de suficiencia profesional de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Estadística]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.