Optimizando la asignación de ingenieros para el trabajo colaborativo y el crecimiento económico sostenible en Imperia Soluciones Tecnológicas: un caso de estudio en ciberseguridad y su contribución al ODS 8
Date
2025
Authors
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Publisher
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Abstract
Mediante el presente Trabajo de Suficiencia Profesional, se propone un modelo hibrido de toma de
decisiones multicriterio basado en el análisis jerárquico de procesos (AHP) y la programación lineal
entera mixta (PLEM), con el objetivo de optimizar la asignación de ingenieros en proyectos de
ciberseguridad dentro de la empresa IMPERIA SOLUCIONES TECNOLOGICAS. Esta
investigación responde a la creciente escasez de talento humano especializado en ciberseguridad, la
alta carga laboral y la necesidad de mejorar la eficiencia operativa.
El modelo considera variables clave como la experiencia, disponibilidad, costo por hora, urgencia del
proyecto y carga laboral. Mediante el uso del método AHP se calculan los pesos relativos de cada
criterio, y posteriormente se integran en un modelo matemático resuelto mediante programación
lineal. El modelo permite seleccionar de manera óptima a los ingenieros a ser asignados, respetando
restricciones como el presupuesto y las horas mínimas requeridas.
Los resultados obtenidos permiten reducir costos operativos, equilibrar la carga laboral, mejorar los
tiempos de respuesta y fortalecer la planificación de recursos humanos. Asimismo, el trabajo se alinea
con el objetivo de desarrollo sostenible N.º 08, promoviendo el empleo digno y el crecimiento
económico sostenible.
Description
Keywords
Programación, Personal, Toma de decisiones
Citation
Torres, F. (2025). Optimizando la asignación de ingenieros para el trabajo colaborativo y el crecimiento económico sostenible en Imperia Soluciones Tecnológicas: un caso de estudio en ciberseguridad y su contribución al ODS 8. [Trabajo de suficiencia profesional de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Investigación Operativa]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.