Aplicación del algoritmo iMAR para la evaluación de densidades en pacientes con implantes metálicos en el servicio de tomografía computarizada en un hospital de Lima, 2025

Abstract

Determina la variación de las densidades medidas en Unidades Hounsfield entre imágenes con y sin la aplicación del algoritmo de reducción de artefactos metálicos iMAR en imágenes de pacientes con implantes metálicos en el servicio de tomografía computarizada en el Hospital Nacional Arzobispo Loayza, 2025. El estudio posee un enfoque cuantitativo, de tipo descriptivo y comparativo, diseño no experimental, retrospectivo y de corte transversal. La población estuvo conformada por 60 pacientes con presencia de implantes metálicos, sometidos a examen por tomografía computarizada. Para la recolección de la información de ambas variables, se empleó la técnica de observación, utilizando como instrumento la ficha de recolección de datos elaborada a detalle para esta investigación elaborada por el propio autor. La densidad promedio de las imágenes de tomografía computarizada sin la aplicación del algoritmo iMAR fue de 782 UH para el tejido óseo, 98 UH para el tejido de partes blandas, y -64 UH para el tejido adiposo, mientras que la densidad promedio de las imágenes de tomografía computarizada con la aplicación del algoritmo iMAR fue de 651 UH para el tejido óseo, 73 UH para el tejido de partes blandas, y -77 UH para el tejido adiposo. Se evidenció una diferencia significativa en los tejidos óseo (p = 0.000), tejido de partes blandas (p = 0.000) y tejido adiposo (p = 0.000) al comparar las densidades en las imágenes de tomografía computarizada con y sin la aplicación del algoritmo iMAR.