Modelo de regresión logística binaria: factores sociodemográficos asociados al nivel de conocimiento del VIH/SIDA en estudiantes de la FCM-UNMSM, 2022

dc.contributor.advisorRobles Villanueva, Oscar Antonio
dc.contributor.authorRecuay Toledo, Rick Ribsten
dc.date.accessioned2025-10-06T20:51:10Z
dc.date.available2025-10-06T20:51:10Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEsta tesis, tuvo como objetivo determinar los factores sociodemográficos asociados al nivel de conocimiento del VIH/SIDA en estudiantes de la Facultad de Ciencias Matemáticas de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos en el año 2022, usando el modelo de regresión logística binaria. Se usó una metodología con enfoque cuantitativo, alcance explicativo y un diseño no experimental con corte transversal. La técnica que se utilizó fue la encuesta y el instrumento de medición fue el cuestionario. La muestra fue de 277 estudiantes de un total de 988 de la Facultad de Ciencias Matemáticas de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos en el semestre 2022-II. Los resultados indicaron que, el 94.58% de los estudiantes poseen un Nivel de conocimiento del VIH/SIDA aceptable, mientras que el 5.42% de los estudiantes poseen un Nivel de conocimiento del VIH/SIDA deficiente. Mediante la aplicación de la regresión logística binaria, los factores sociodemográficos sexo (p-valor = 0.029, W = 4.779, OR = 3.534) e ingreso familiar mensual (p-valor = 0.027, W = 4.893, OR = 0.268) están asociados al nivel de conocimiento del VIH/SIDA. Las conclusiones nos dicen que el modelo mostró un buen ajuste para poder explicar el nivel de conocimiento del VIH/SIDA, pero un mal ajuste para poder predecir el nivel de conocimiento del VIH/SIDA. Se recomienda que instituciones tales como OMS, Ministerio de salud y Ministerio de la mujer y poblaciones vulnerables, tomen en cuenta estos resultados para realizar campañas respecto a los posibles problemas de salud pública por poseer un nivel de conocimiento del VIH/SIDA deficiente y los factores que la afectan, con la finalidad de concientizar una vida saludable en la población peruana y a nivel mundial.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.citationRecuay, R. (2025). Modelo de regresión logística binaria: factores sociodemográficos asociados al nivel de conocimiento del VIH/SIDA en estudiantes de la FCM-UNMSM, 2022. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Estadística]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12672/27615
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectConocimiento
dc.subjectVIH (Virus)
dc.subjectRegresión logística
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
dc.titleModelo de regresión logística binaria: factores sociodemográficos asociados al nivel de conocimiento del VIH/SIDA en estudiantes de la FCM-UNMSM, 2022
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
renati.advisor.dni32762171
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-7540-5243
renati.author.dni73119481
renati.discipline542016
renati.jurorCambillo Moyano, Emma Norma
renati.jurorFiestas Flores, Roberto Carlos
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineEstadística
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Estadística
thesis.degree.nameLicenciado en Estadística

Files

Original bundle

Now showing 1 - 3 of 3
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Recuay_tr.pdf
Size:
2.56 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
Name:
Recuay_tr_autorización.pdf
Size:
170.14 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
Name:
Recuay_tr_reporte de turnitin.pdf
Size:
5.78 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: