Modelo de regresión logística binaria: factores sociodemográficos asociados al nivel de conocimiento del VIH/SIDA en estudiantes de la FCM-UNMSM, 2022
Date
2025
Authors
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Publisher
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Abstract
Esta tesis, tuvo como objetivo determinar los factores sociodemográficos asociados al nivel
de conocimiento del VIH/SIDA en estudiantes de la Facultad de Ciencias Matemáticas de la
Universidad Nacional Mayor de San Marcos en el año 2022, usando el modelo de regresión
logística binaria. Se usó una metodología con enfoque cuantitativo, alcance explicativo y
un diseño no experimental con corte transversal. La técnica que se utilizó fue la encuesta y
el instrumento de medición fue el cuestionario. La muestra fue de 277 estudiantes de un
total de 988 de la Facultad de Ciencias Matemáticas de la Universidad Nacional Mayor de
San Marcos en el semestre 2022-II. Los resultados indicaron que, el 94.58% de los
estudiantes poseen un Nivel de conocimiento del VIH/SIDA aceptable, mientras que el
5.42% de los estudiantes poseen un Nivel de conocimiento del VIH/SIDA deficiente.
Mediante la aplicación de la regresión logística binaria, los factores sociodemográficos sexo
(p-valor = 0.029, W = 4.779, OR = 3.534) e ingreso familiar mensual (p-valor = 0.027, W =
4.893, OR = 0.268) están asociados al nivel de conocimiento del VIH/SIDA. Las
conclusiones nos dicen que el modelo mostró un buen ajuste para poder explicar el nivel
de conocimiento del VIH/SIDA, pero un mal ajuste para poder predecir el nivel de
conocimiento del VIH/SIDA. Se recomienda que instituciones tales como OMS, Ministerio
de salud y Ministerio de la mujer y poblaciones vulnerables, tomen en cuenta estos
resultados para realizar campañas respecto a los posibles problemas de salud pública por
poseer un nivel de conocimiento del VIH/SIDA deficiente y los factores que la afectan, con
la finalidad de concientizar una vida saludable en la población peruana y a nivel mundial.
Description
Keywords
Conocimiento, VIH (Virus), Regresión logística
Citation
Recuay, R. (2025). Modelo de regresión logística binaria: factores sociodemográficos asociados al nivel de conocimiento del VIH/SIDA en estudiantes de la FCM-UNMSM, 2022. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Estadística]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.