Tesis EP Estadística

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Modelo de ecuaciones estructurales para determinar la relación entre percepción del clima organizacional y desempeño laboral de una institución superior, Lima – Perú
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2025) Huaynalaya Rashuaman, Raúl Celso; Molina Quiñones, Helfer Joel
La investigación tiene como objetivo determinar el modelo de ecuaciones estructurales que explique la relación entre el clima organizacional y el desempeño laboral de una institución educativa superior en el Perú, 2025. Para ello, se empleó un diseño no experimental de corte transversal, de tipo descriptivo, correlacional-explicativo, tipo de muestreo aleatorio simple, considerando los 328 docentes nombrados y contratados de las áreas de Ciencias básicas e Ingenierías, representando la población total; y para la recolección de los datos se utilizó dos cuestionarios de clima organizacional y desempeño laboral. Para la fiabilidad se aplicó el coeficiente Alfa de Cronbach, cuyos valores fueron de 0.95 y 0.96, respectivamente, por lo tanto, dichos instrumentos son fiables. Acorde a los objetivos específicos planteados, se realizaron los análisis factorial confirmatorio de las variables de clima organizacional y desempeño laboral de cada uno de ellos, encontrándose cargas estandarizadas mayores a 0.5 y varianzas de error de baja dispersión. En correspondencia con el objetivo general planteado, se procedió a la aplicación del modelo de ecuaciones estructurales para determinar la relación entre clima organizacional y desempeño laboral, obteniéndose una covarianza estimada de 0.4705 entre ambos constructos, la cual es en sentido directo, y de nivel moderado. Los resultados arrojaron un índice chi cuadrado no significativo, es decir p-valor > 0.05, CFI óptimo: 0.965, TLI elevado: 0.967, PGFI: 0.759 cercano a 1. Por lo tanto, se concluye con una significancia de 0.05, una relación estructural significativa entre clima organizacional y desempeño laboral, en una institución de educación superior del Perú, 2025.
Modelo de regresión logística binaria: factores sociodemográficos asociados al nivel de conocimiento del VIH/SIDA en estudiantes de la FCM-UNMSM, 2022
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2025) Recuay Toledo, Rick Ribsten; Robles Villanueva, Oscar Antonio
Esta tesis, tuvo como objetivo determinar los factores sociodemográficos asociados al nivel de conocimiento del VIH/SIDA en estudiantes de la Facultad de Ciencias Matemáticas de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos en el año 2022, usando el modelo de regresión logística binaria. Se usó una metodología con enfoque cuantitativo, alcance explicativo y un diseño no experimental con corte transversal. La técnica que se utilizó fue la encuesta y el instrumento de medición fue el cuestionario. La muestra fue de 277 estudiantes de un total de 988 de la Facultad de Ciencias Matemáticas de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos en el semestre 2022-II. Los resultados indicaron que, el 94.58% de los estudiantes poseen un Nivel de conocimiento del VIH/SIDA aceptable, mientras que el 5.42% de los estudiantes poseen un Nivel de conocimiento del VIH/SIDA deficiente. Mediante la aplicación de la regresión logística binaria, los factores sociodemográficos sexo (p-valor = 0.029, W = 4.779, OR = 3.534) e ingreso familiar mensual (p-valor = 0.027, W = 4.893, OR = 0.268) están asociados al nivel de conocimiento del VIH/SIDA. Las conclusiones nos dicen que el modelo mostró un buen ajuste para poder explicar el nivel de conocimiento del VIH/SIDA, pero un mal ajuste para poder predecir el nivel de conocimiento del VIH/SIDA. Se recomienda que instituciones tales como OMS, Ministerio de salud y Ministerio de la mujer y poblaciones vulnerables, tomen en cuenta estos resultados para realizar campañas respecto a los posibles problemas de salud pública por poseer un nivel de conocimiento del VIH/SIDA deficiente y los factores que la afectan, con la finalidad de concientizar una vida saludable en la población peruana y a nivel mundial.
Modelos ARIMA para pronosticar el número de estudiantes matriculados en una universidad pública de Lima 2025
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2025) Granados Chavez, Estefanny Grecia; Fiestas Flores, Roberto Carlos
El trabajo de suficiencia profesional se centró en la proyección del número de estudiantes matriculados en una universidad pública, considerando la importancia de una adecuada planificación académica, de infraestructura y de recursos en función de la Ley Universitaria y la programación multianual de presupuesto. Para ello, se recopilaron datos semestrales del periodo 2015-2024 provenientes de la unidad encargada de matrícula, aplicando la metodología Box-Jenkins para la construcción de modelos de series temporales. El análisis permitió identificar al modelo ARIMA (0,1,0) como el más adecuado para realizar el pronóstico de la cantidad de estudiantes matriculados hasta el año 2027, cuyos resultados mostraron una alta concordancia con los valores observados, confirmando la utilidad del enfoque estadístico para la gestión y planificación universitaria.
Detección de anemia infantil y sus factores asociados en el Perú, mediante XGBoost interpretado con SHAP: ENDES 2023
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2025) Alarcon Arone, Jose Armando; Fiestas Flores, Roberto Carlos
La investigación desarrolla un modelo predictivo de anemia infantil en niños peruanos menores de tres años mediante la técnica de Extreme Gradient Boosting (XGBoost), complementado con la interpretación de Shapley Additive Explanations (SHAP), a fin de identificar factores de riesgo asociados a esta condición. Para ello se utilizaron los datos de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) 2023, considerando la alta prevalencia nacional de anemia (≈43,1%). El modelo XGBoost alcanzó un desempeño de predicción moderado (AUC-ROC: 0.687) y, gracias al análisis interpretativo con SHAP, fue posible identificar y cuantificar la influencia de determinantes críticos como la edad del niño, el índice de riqueza y la edad de la madre. Los hallazgos permiten concluir que la combinación XGBoost+SHAP constituye una herramienta eficaz y transparente tanto para la detección temprana de la anemia infantil como para la comprensión de sus factores asociados, aportando evidencia útil para diseñar intervenciones de salud pública más focalizadas.
Regresión logística: hipertensión arterial asociado con los estilos de vida según la Encuesta Nacional Demográfica y de Salud Familiar 2023, Perú
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2025) Flores Ganggini, Jesus Alfredo; Fiestas Flores, Roberto Carlos
Este estudio tuvo como propósito analizar la relación entre la hipertensión arterial y determinados estilos de vida en personas mayores de 15 años en el Perú, a partir de los datos proporcionados por la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) 2023, mediante un modelo de regresión logística. Se examinaron como variables independientes el consumo limitado de frutas y verduras, así como el consumo de tabaco y alcohol, por su potencial asociación con la hipertensión. La muestra utilizada abarcó participantes de diversas regiones del país, representando de manera adecuada a la población nacional. Los hallazgos revelaron una relación estadísticamente significativa entre la presencia de hipertensión arterial y los estilos de vida mencionados. Específicamente, el bajo consumo de frutas y verduras presentó una odds ratio (OR) ajustada de 1.57 (IC 95 %: 1.3631.82), el consumo de tabaco una OR de 1.45 (IC 95 %: 1.2231.72) y el consumo de alcohol una OR de 1.39 (IC 95 %: 1.2031.60), todos con un valor p < 0.001. Estos resultados indican que una dieta deficiente, el tabaquismo y el alcoholismo aumentan considerablemente el riesgo de padecer hipertensión. En vista de ello, se enfatiza la necesidad de fomentar prácticas de vida saludables como parte de las estrategias preventivas. Asimismo, se sugiere desarrollar e implementar políticas de salud pública orientadas a la reducción de factores de riesgo modificables en la población peruana.
Factores sociales, demográficos y económicos que inciden en la violencia conyugal hacia la mujer en el Perú. (ENDES 2023)
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2025) Peralta Palacios, Anderson Moner; Fiestas Flores, Roberto Carlos
La investigación tuvo como objetivo analizar la relación entre factores sociales, demográficos y económicos con la violencia conyugal hacia las mujeres en el contexto peruano, utilizando datos de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) 2023. El estudio adoptó un enfoque descriptivo-correlacional, con un diseño no experimental de tipo transversal, y se centró en mujeres en edad fértil (15 a 49 años), seleccionadas mediante un muestreo probabilístico bietápico, estratificado e independiente a nivel nacional. La violencia conyugal fue evaluada en sus dimensiones psicológica, física y sexual, mientras que las variables independientes se agruparon en tres bloques: factores sociales (tamaño del hogar, consumo de alcohol del esposo, jefatura del hogar), demográficos (nivel educativo, síntomas depresivos, edad) y económicos (situación laboral, nivel de riqueza, brecha de ingresos con la pareja). El análisis bivariado mediante Chi-cuadrado mostró asociaciones significativas entre la violencia y variables como el consumo de alcohol del esposo, la jefatura del hogar, el nivel educativo, la presencia de síntomas depresivos y el índice de riqueza. A través de un modelo de regresión logística binaria se identificaron los factores con mayor incidencia en la probabilidad de ocurrencia de violencia, destacando los síntomas depresivos como el predictor más relevante (Exp(B) = 1.356; p = 0.000), mientras que el nivel educativo de ambos miembros de la pareja, la edad, el índice de riqueza y la paridad de ingresos mostraron un efecto protector. El uso del modelo permitió controlar múltiples variables simultáneamente, fortaleciendo la interpretación de los resultados y proporcionando una visión integral del fenómeno. Los hallazgos evidencian la interacción compleja entre dimensiones sociales, económicas y demográficas, y subrayan la necesidad de diseñar estrategias de intervención articuladas y multisectoriales para prevenir y atender la violencia conyugal.
Factores determinantes de la reincorporación laboral en el Perú: Un análisis mediante Regresión Logística - 2024
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2025) Vilca Maslucán, Teresa Mercedes; Fiestas Flores, Roberto Carlos
En la presente investigación se analizaron los factores asociados a la reincorporación laboral de personas desocupadas en el Perú con datos de la Encuesta Permanente de Empleo Nacional (EPEN) 2024. En donde se analizaron 12,327 casos de personas desocupadas que buscaron activamente empleo. Se aplico una regresión logística binaria clásica, que se complementó con técnicas de datos desbalanceados SMOTE y RUS a fin de mejorar la precisión del modelo. Los resultados muestran que los factores sociodemográficos significativos que más aportan al modelo de predicción de obtención de empleo son el género (36.14%), el interés por trabajar (34.23%), y la intensidad en la búsqueda de empleo (23.50%). Estas variables muestran la gran importancia que tienen los factores ocupacionales psicológicos y motivacionales al momento de buscar un empleo. Finalmente, al evaluar la capacidad predictiva del modelo, se observó una mejora importante al aplicar técnicas de remuestreo. Con SMOTE se obtuvo un AUC de 0.75 y con RUS 0.71, ambos por encima del resultado alcanzado con la regresión logística clásica que fue de 0.70. Estas mejoras reflejan un mejor desempeño del modelo al identificar los casos menos frecuentes.
Uso del Credit Scoring mediante modelo Logit para predecir el otorgamiento de créditos a socios durante la pandemia covid-19 para una cooperativa de ahorro y crédito – 2020
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2025) Paucar Huaman, Jhon Charly; Jaimes Velásquez, Carlos Alberto
El presente estudio se centró en la creación de un modelo válido para identificar potenciales socios incumplidores en los pagos de créditos mediante el empleo del algoritmo de Credit Scoring en el contexto de una Cooperativa de Ahorro y Crédito. El resultado del análisis, llevado a cabo mediante un modelo de regresión logística múltiple, proporcionó probabilidades distintivas para categorizar a los socios como buenos o malos pagadores. La finalidad fue prever la probabilidad de que un socio sea clasificado como bueno o malo, permitiendo así la implementación de medidas preventivas. Por lo cual, se concluyó que los puntajes generados por el modelo de regresión logística demostraron ser efectivos para discriminar entre los distintos perfiles de socios dentro de la Cooperativa de Ahorro y Crédito.
Regresión logística aplicado a los factores socioeconómicos asociados al nivel de educación financiera de los estudiantes de 5° de secundaria, 2022
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2024) Puchoc Carbajal, Katherine Susan; Norabuena Figueroa, Roger Pedro
Determina la influencia de los factores socioeconómicos en el nivel de educación financiera de los estudiantes de 5° de secundaria en instituciones educativas de Comas y San Martín de Porres, Perú, durante el año 2022. Para lograr este objetivo, se empleó un enfoque cuantitativo y un diseño no experimental, transversal y correlacional. La población estuvo conformada por estudiantes de secundaria de ambas zonas, seleccionando una muestra de 244 estudiantes mediante muestreo aleatorio simple. Se aplicó un cuestionario para medir tanto el nivel de educación financiera como los factores socioeconómicos. El análisis se realizó utilizando un modelo de regresión logística binaria, permitiendo estimar la probabilidad de que un estudiante presente un nivel bajo de educación financiera en función de variables como el ingreso familiar, nivel educativo de los padres y acceso a recursos financieros, entre otros. Entre los resultados más relevantes se encontró que el 68.9% de los estudiantes presentan un nivel alto de educación financiera, mientras que el 31.1% presenta un nivel bajo. La regresión logística mostró que los estudiantes con ingreso familiar bajo, bajo nivel educativo de los padres y limitado acceso a recursos financieros presentan mayores probabilidades de tener un bajo nivel de educación financiera. Se concluye que los factores socioeconómicos desempeñan un papel crucial en el nivel de educación financiera de los estudiantes, sugiriendo la necesidad de políticas públicas que aborden estas desigualdades para mejorar el acceso y conocimiento financiero entre los estudiantes.
Análisis factorial confirmatorio del instrumento del estrés académico de los estudiantes universitarios en la educación virtual
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2025) Lopa Zea, Ruben; Rodríguez Orellana, Hugo Marino
Determina las propiedades del Análisis Factorial Confirmatorio aplicado al instrumento del estrés académico de los estudiantes universitarios en la educación virtual, para la realización de la valoración de este cuestionario se utilizó la técnica mencionada Análisis Factorial Confirmatorio, mediante la determinación de las cargas factoriales y las medidas de bondad de ajustes se validará la estructura factorial del instrumento, asegurando su aplicabilidad y precisión. En el análisis desarrollado se identificó cuatro factores: Sobrecarga y limitaciones de tiempo, Interacción y participación, Recursos Tecnológicos y Distracciones en el Ambiente de Estudio. Donde el modelo de medida estimado presenta un ajuste general aceptable, cuyas medidas alcanzan umbrales ideales tales como GFI, RMR, IFI, RMSEA, PCFI, AGFI, PRATIO, CFI, PNFI, la cual nos indican una buena representación de los datos observados, lo cual en base a los resultados obtenidos podemos asegurar su aplicabilidad y la precisión que tiene este instrumento.
Factores asociados a la ansiedad y depresión en los pacientes del centro de salud mental comunitario-Santa Rosa de Huaycán utilizando regresión logística binaria, año 2024
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2024) Ráez Chirinos, Nathaly Rossy; Huamán Gutiérrez , Zoraida Judith
El presente trabajo de tesis analiza los factores correlacionados a la ansiedad y depresión en pacientes del centro de salud comunitario mental Santa Rosa de Huaycán utilizando regresión logística binaria en el año 2024, para lo cual se ha desarrollado una metodología de enfoque cuantitativa, de tipo correlacional múltiple, de diseño transversal, con un nivel aplicado, que toma como muestra a 123 pacientes del centro de salud comunitario mental Santa Rosa de Huaycán, a quienes se les evaluó a través de un instrumento de tipo encuesta, definiendo como resultados encontrados márgenes de significancia entre las variables (V.I.: Factores asociados y V.D.: Ansiedad y Depresión), inferiores al 0.05, por lo cual establece un índice de correlación promedio o regular entre ambas variables, con lo cual se puede concluir que existe una asociación relevante entre los factores asociados (sociodemográficos, psicológicos asociados y personales asociados) y el desarrollo de ansiedad y depresión en personas atendidas en dicho centro de salud.
Modelación y proyección de la demanda de turismo en el Perú
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2024) Graciano Alvarado, Domenico Giancarlo; Norabuena Figueroa, Roger Pedro
La presente tesis, tuvo como objetivo determinar la posibilidad de modelar y proyectar la demanda de turismo en el Perú hasta diciembre del año 2024, obteniendo datos abiertos de la página del MINCETUR desde el mes de enero del año 2002 hasta julio del año 2023, para ello fue necesario también estimar algunos valores ausentes debido a la pandemia del Covi19 del año 2020, época que no hubo ingreso de turistas al país, por lo tanto, no existe registro de datos durante 6 meses. Se estimó con la metodología de Box&Jenkins, 5 modelos SARIMA para su comparación y debido a resultados estadísticos, como menor valor MAPE y RMSE, se eligió un modelo SARIMA(2,1,2)(1,1,3)12 siendo el más adecuado para predecir la cantidad de ingresantes turistas hasta diciembre del año 2024, debido a ello es ahora posible modelar y proyectar el turismo en el Perú, para una planificación económica en este sector.
Análisis factorial múltiple de la violencia contra la mujer por parte de su pareja según ENDES, 2014 - 2019
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2024) Rojas Babilonia, Veronica Xena; Huamán Gutiérrez, Zoraida Judith
El propósito de este trabajo es identificar la dinámica que se da en la violencia contra la mujer por parte de su pareja desde 2014 al 2019 a nivel departamental. Se utilizó la información registrada, publicado por el Instituto Nacional de Estadística e Informática del Perú (INEI) titulada como “Informe Principal Encuesta Demográfica y de Salud Familiar Principal (ENDES)”. La investigación tiene un enfoque cuantitativo por la medición de las variables y de tipo Correlacional porque busca encontrar asociaciones entre la violencia psicológica, física y sexual en los años 2014-2019. Así también, tiene un diseño Observacional y de carácter longitudinal porque se van a incluir indicadores relacionados a la violencia. Con la técnica AFM se permitió caracterizar los niveles de violencia contra la mujer, identificando departamentos con mayor y menor nivel de violencia y distinguiendo entre niveles de violencia psicológica y física. Siendo, las regiones de Apurímac, Puno y Cuzco las de mayor nivel de violencia a diferencia de las regiones La libertad, Loreto, Lambayeque y Ucayali donde resultaron muy por el contrario en los años 2014 al 2019.
Modelos de datos de panel aplicado a los predictores ambientales del dengue, periodo 2005-2022
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2024) Ramon Hinostroza, Juan Alberto; Huamán Gutiérrez, Zoraida Judith
Este estudio examina cómo las condiciones ambientales impactan la incidencia del dengue en los departamentos del Perú con mayor número de casos, empleando la técnica de Modelos de Datos de Panel. Las variables ambientales evaluadas incluyen la temperatura media, la humedad relativa y la precipitación, con el fin de detectar efectos que no han sido considerados en los enfoques tradicionales. Se implementan modelos estáticos de datos de panel, entre ellos, modelos de efectos fijos unidireccionales y bidireccionales, así como modelos de efectos aleatorios también unidireccionales y bidireccionales. En el presente trabajo se inicia con un análisis descriptivo de las variables para determinar su comportamiento y variabilidad resultando positivo para continuar con el análisis, el siguiente paso evaluamos los modelos obtenidos, los cuales son el de efectos constantes, efectos fijos y efectos aleatorios, obteniendo como resultado el mejor modelo que se adapta a nuestros datos el de efectos fijos de una sola vía con respecto al tiempo. Prosiguiendo con el objetivo de confirmar si es el modelo es el adecuado, se aplica el test de Hausman obteniendo como resultado que el modelo más apropiado es el de efectos fijos, de tal manera que recurrimos a las investigaciones anteriores, donde recomiendan usar la menor suma de errores cuadráticos, obteniendo como resultado el modelo apropiado para nuestros datos, el de efectos fijos de una sola vía con respecto al tiempo, así mismo el modelo seleccionado explica lo siguiente: la temperatura promedio muestra una asociación significativa y positiva con la incidencia del dengue. Este modelo revela que un aumento en la temperatura está relacionado con un incremento en los casos de dengue, Por otro lado, la humedad relativa muestra una relación significativa pero negativa, sugiriendo que un aumento en la humedad está asociado con una reducción en los casos de dengue. Finalmente, la precipitación también presenta una asociación positiva y significativa con la incidencia de la enfermedad. Demostrando finalmente que las mejores estimaciones se obtienen con los modelos de efectos fijos de una sola vía con respecto al tiempo, lo cual permitirá predecir los casos de dengue en los diferentes departamentos de mayor riesgo para el año 2023.
Factores asociados a la depresión en tiempos de pandemia mediante regresión logística, 2021
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2024) Huaranca Saez, Dayana Maranatha; Norabuena Figueroa, Roger Pedro
El objetivo de esta investigación fue determinar los factores asociados a la depresión en tiempos de pandemia utilizando un modelo de regresión logística binaria. Metodológicamente, se emplea un diseño no experimental, transversal y correlacional, con datos de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) 2021. La muestra trabajada incluye 27,719 personas. Se aplicaron técnicas de manejo de datos desbalanceados como SMOTE para mejorar la precisión del modelo. Los resultados indican que factores como la edad, el sexo, el nivel educativo, el estado civil, y la presencia de comorbilidades (hipertensión y diabetes) están significativamente asociados a la depresión. En conclusión, esta investigación ofrece una comprensión detallada de los determinantes de la depresión en el contexto de la pandemia, proporcionando información valiosa para la formulación de políticas de salud pública.
Análisis exploratorio espacial de la violencia conyugal hacia la mujer durante la pandemia en el Perú, 2021
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2024) Flores Heredia, Rosita Exilda; Solano Dávila, Olga Lidia
En esta investigación se empleó el análisis exploratorio de datos espaciales con el propósito de identificar y determinar patrones espaciales con respecto a la violencia conyugal ejercida contra la mujer durante la pandemia en el Perú año 2021.Se identificó tres tipos de violencia. Se utilizó la información recolectada por La Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES,2021) para el análisis. Los resultados mostraron una concentración de violencia conyugal en los departamentos del sur del Perú. Además, se logró identificar con el Índice de Morán y el Mapa de Lisa, que estos departamentos se correlacionan espacialmente y se identificó que los departamentos vecinos poseen alta incidencia de alguno de los tipos de violencia conyugal.
Modelo de ecuaciones estructurales aplicado a la calidad de servicio y satisfacción del estudiante en el colegio Carlos Cueto Fernandini, Lima, 2022
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023) Huaman Koncho, Katherinne Lesly; Huamán Gutiérrez, José Manuel
Determina el modelo de calidad del servicio que influye en la satisfacción de los estudiantes del nivel secundario en el colegio Carlos Cueto Fernandini. Para lograr el objetivo planteado, se estudiaron dos variables: la calidad del servicio y la satisfacción de los estudiantes, siendo la primera independiente y la segunda dependiente. La técnica de recopilación de datos se la realizó por medio de encuestas al tratarse de una metodología de enfoque cuantitativo y valoradas por los encuestados por medio de una escala de Likert, donde se realizaron 239 de ellas. El tipo de investigación se ha identificado como aplicada, no experimental con un diseño descriptivo. Se realizó un modelo de ecuaciones estructurales para probar la hipótesis general al 5% de nivel de significancia. Los datos fueron validados por análisis factorial exploratorio y confirmatorio, así como una validez discriminante. Los datos obtenidos demuestran una carga factorial positiva del modelo de regresión lineal entre la calidad del servicio y la satisfacción de los estudiantes del colegio Carlos Cueto Fernandini.
La calidad del empleo asalariado urbano 2022: diseño y estimación de un índice sintético
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023) Corzo Portocarrero, Jorge Antonio; Norabuena Figueroa, Emerson Damián
Propone un índice sintético fiable construido con el auxilio del Análisis de Componentes Principales en su versión no lineal (NLPCA). Este índice busca medir el nivel de calidad del empleo asalariado del Perú urbano por el lado de la demanda de trabajo y desde la perspectiva de la población trabajadora. La base de datos empleada proviene de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO), metodología actualizada, correspondiente al periodo 2015-2022. Los resultados muestran que, en el año 2022, los empleos de muy baja calidad y de baja calidad afectaron a más del 50.0% de la fuerza de trabajo asalariada urbana, asimismo, el nivel de calidad del empleo de un trabajador asalariado promedio a nivel nacional urbano se redujo en 4.5 puntos de calidad (pc), pasando de 53.2(pc) en el 2016 a 48.7(pc) en el 2022. Por otro lado, no se encontró diferencia estadística en el nivel de calidad del empleo asalariado urbano entre hombres y mujeres [Test Fligner − Policello: (p > 0.05)] y se constató la existencia de una correlación positiva [Tau b de Kendal = 0,273: (p < 0.05)] entre el nivel de educación y el nivel de calidad del empleo asalariado. En conclusión, en el Perú urbano predominan los empleos de baja calidad.
Segmentación de clientes en base a sus preferencias de compra de una empresa de generadores eléctricos
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023) Rosales Zegarra, Nikole Lizbeth; Norabuena Figueroa, Emerson Damián
Segmenta los clientes de una empresa de generadores eléctricos en base a sus decisiones de compra, con el propósito de desarrollar estrategias comerciales más efectivas. La expansión del número de clientes de una empresa de generadores eléctricos, junto a la importancia de datos transaccionales generados durante cada compra, despierta el interés de los profesionales de diferentes áreas que buscan descubrir los patrones ocultos en los hábitos de compra de los clientes. La relevancia de estos patrones radica en que se pueden utilizar para establecer estrategias que fomenten el crecimiento de las ventas. El objetivo principal del estudio es realizar una segmentación de los clientes de una empresa de generadores eléctricos de Puerto Rico, basándose en sus patrones de compra (modelo de segmentación transaccional) registrados durante el intervalo de tiempo entre enero y mayo de 2023. Se realiza una investigación de naturaleza cuantitativa de carácter descriptivo y diseño experimental, de corte transversal. El conjunto de datos utilizado incluye la información de 1083 clientes y se consideraron diversas variables, tales como el tiempo transcurrido desde la última compra, cantidad de productos pedidos, cantidad de tipos de productos únicos pedidos y monto monetario relacionado a las compras. Tras la aplicación se identifican dos clusters distintos. Para cada uno de estos clusters identificados, se proporciona una descripción detallada. Además, se desarrollan estrategias de marketing comercial con el objetivo de promover el crecimiento de las ventas de la empresa, las cuales se espera que sean altamente beneficiosas.
Análisis exploratorio de datos espaciales, una aplicación a la distribución de la diabetes en mujeres del Perú - 2019
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023) Ramirez Ucañay, Barbarita Paula Janeth; Solano Dávila, Olga Lidia
Analiza la prevalencia y distribución espacial de la diabetes mellitus en mujeres del Perú en el año 2019, para realizar una regionalización de esta enfermedad mediante el uso del análisis exploratorio de datos espaciales, para así poder determinar poblaciones vulnerables y regiones de atención prioritarias. E estudio radica en la aplicación de la técnica del “Análisis Exploratorio de Datos Espaciales”(AEDE) a la problemática de salud publica de la diabetes mellitus en mujeres del Perú con un enfoque actualizado y detallado, tomando en cuenta principalmente el eje espacial para el análisis de los datos. Asimismo, su aplicación en distintas plataformas de los SIG de software libre y código abierto para distintas plataformas (GNU/Linux, Unix, Mac OS, Microsoft Windows y Android) como QGIS, ArcMap, RStudio y GeoDa, que pueden ser de guía para la aplicación de la técnica del AEDE en distintos campos de la investigación.

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