Predicción de los potenciales beneficiarios del Programa Juntos a través del modelo de regresión logística binaria: caso Apurímac
| dc.contributor.advisor | Nolberto Sifuentes, Violeta Alicia | |
| dc.contributor.author | Marquez Bobadilla, Edith | |
| dc.date.accessioned | 2020-10-15T16:41:03Z | |
| dc.date.available | 2020-10-15T16:41:03Z | |
| dc.date.issued | 2009 | |
| dc.description | Publicación a texto completo no autorizada por el autor | |
| dc.description.abstract | Presenta un análisis del conjunto de variables recopiladas en el censo aplicado por el Programa Juntos en cuyo cuestionario se recoge características socioeconómicas de los distritos más pobres del departamento de Apurímac. Se utiliza el modelo de regresión logística binaria para determinar las covariables que mejor predicen a los hogares en extrema pobreza, los cuales serán potenciales beneficiarios del Programa Juntos. | |
| dc.description.uri | Trabajo de suficiencia profesional | |
| dc.identifier.citation | Marquez, E. (2009). Predicción de los potenciales beneficiarios del Programa Juntos a través del modelo de regresión logística binaria: caso Apurímac. Tesina para optar el título de Licenciado en Estadística. Escuela Académico Profesional de Estadística, Facultad de Ciencias Matemáticas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima, Perú. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12672/15111 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | |
| dc.source | Repositorio de Tesis - UNMSM | |
| dc.source | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | |
| dc.subject | Análisis de regresión logística | |
| dc.subject | Asistencia a la población | |
| dc.subject | Pobreza - Política gubernamental - Perú | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02 | |
| dc.title | Predicción de los potenciales beneficiarios del Programa Juntos a través del modelo de regresión logística binaria: caso Apurímac | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| renati.advisor.dni | 08627746 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-1577-4298 | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional | |
| thesis.degree.discipline | Matemática | |
| thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Académico Profesional de Estadística | |
| thesis.degree.level | Titulo Profesional | |
| thesis.degree.name | Licenciado en Estadística |