Predicción de los potenciales beneficiarios del Programa Juntos a través del modelo de regresión logística binaria: caso Apurímac
Date
2009
Authors
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Publisher
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Abstract
Presenta un análisis del conjunto de variables
recopiladas en el censo aplicado por el Programa Juntos en cuyo cuestionario
se recoge características socioeconómicas de los distritos más pobres del
departamento de Apurímac. Se utiliza el modelo de regresión logística binaria
para determinar las covariables que mejor predicen a los hogares en extrema
pobreza, los cuales serán potenciales beneficiarios del Programa Juntos.
Description
Publicación a texto completo no autorizada por el autor
Keywords
Análisis de regresión logística, Asistencia a la población, Pobreza - Política gubernamental - Perú
Citation
Marquez, E. (2009). Predicción de los potenciales beneficiarios del Programa Juntos a través del modelo de regresión logística binaria: caso Apurímac. Tesina para optar el título de Licenciado en Estadística. Escuela Académico Profesional de Estadística, Facultad de Ciencias Matemáticas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima, Perú.