Modelado bayesiano de la prevalencia y los factores asociados a la hipertensión arterial en Perú: análisis de la última década

Abstract

Estima las tendencias de la prevalencia y los factores asociados a la HTA en Perú (2013-2023) mediante un modelado bayesiano, identificando grupos de mayor riesgo y también disparidades en el acceso a la atención médica. El análisis observacional analítico de cortes transversales repetidas de datos secundarios utilizando la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES). Se estimaron razones de probabilidades ajustadas (OR) e intervalos de credibilidad del 95% (CI) con una regresión logística bayesiana que tuvo en cuenta covariables sociodemográficas, antropométricas y de comportamiento. La prevalencia general fue del 21.4% de la población, con un mayor riesgo en adultos de 60 años o más (OR: 11.20) e individuos con obesidad grado III (OR: 1.89). El sexo femenino (OR: 0.76) se observó como factor protector. Se evidenciaron variaciones temporales moderadas y asociaciones significativas con edad y adiposidad severa. Se utilizó un enfoque de modelado bayesiano para identificar el patrón complejo de la HTA en Perú, ilustrando cómo importan los determinantes de salud y mostrando que puede haber necesidad de intervenciones específicas.