Características sociodemográficas e indicadores epidemiológicos de COVID-19 en distritos de Lima y Callao durante el 2020
dc.contributor.advisor | Barrón Pastor, Heli Jaime | |
dc.contributor.author | Tinedo Del Aguila, José Enrique | |
dc.date.accessioned | 2023-03-21T17:49:52Z | |
dc.date.available | 2023-03-21T17:49:52Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Evalua las características sociodemográficas y determinar su relación con los indicadores epidemiológicos de COVID-19 provenientes de distritos de Lima y Callao durante el 2020. El estudio es cuantitativo, descriptivos, observacional, de corte longitudinal y retrospectivo. El muestreo se realizó por conveniencia y se seleccionaron 143 distritos con los datos completos haciendo un total de 11691883 habitantes, encontrados en la base de datos libre del MINSA, PUND y el Censo Nacional 2017, el análisis de componentes principales fue realizado en el software R, se crearon los mapas geográficos, mapas de calor, gráficas de contribución de variables; así mismo, se utilizó el software JASP 0.16 para el análisis de regresión lineal múltiple. Los distritos de Jesús María, Lima, Bellavista, y Santa María del Mar tuvieron las prevalencias de COVID-19 más altas Lima y Callao en el año 2020. Los distritos de Copa, Huarochirí, Lima, Manas y Jesús María tuvieron las mortalidades de COVID-19 más altas Lima y Callao en el año 2020. Los distritos de Manas, Checras, Copa, San Andrés de Tupicocha y Paccho tuvieron la tasa de letalidad de COVID-19 más altas Lima y Callao en el año 2020. Si existe una correlación entre las características epidemiológicas y las variables sociodemográficas, aunque esta varía conforme al grupo estudiado, el tiempo y las variables evaluadas. Las variables sociodemográficas de Lima y Callao más relacionadas con prevalencia fueron TD, DFV, SLE y VQCC; para muertes fueron TA, TD, DFV, SA, VQCC y para letalidad las variables más importantes fueron IDH, TA, TD, SA. En los distritos de Lima y Callao si existe una correlación entre las características epidemiológicas y las variables sociodemográficas, aunque esta varía conforme la temporalidad y las variables evaluadas. | es_PE |
dc.description.sponsorship | Perú. Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Vicerrectorado de Investigación y Posgrado. Programa de Proyectos de Investigación Multidisciplinarios COVID-19 para Grupos de Investigación de la UNMSM (Año - 2020). A2008007m. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.identifier.citation | Tinedo J. Características sociodemográficas e indicadores epidemiológicos de COVID-19 en distritos de Lima y Callao durante el 2020 [Tesis de pregrado]. Lima: Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Medicina, Escuela Profesional de Tecnología Médica; 2023. | es_PE |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12672/19399 | |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
dc.source | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | es_PE |
dc.source | Repositorio de Tesis - UNMSM | es_PE |
dc.subject | Infecciones por coronavirus | es_PE |
dc.subject | Factores sociodemográficos | es_PE |
dc.subject | Epidemiología | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.05 | es_PE |
dc.title | Características sociodemográficas e indicadores epidemiológicos de COVID-19 en distritos de Lima y Callao durante el 2020 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
renati.advisor.dni | 09793154 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-4041-4406 | es_PE |
renati.author.dni | 76563255 | |
renati.discipline | 915126 | es_PE |
renati.juror | Sandoval Vegas, Miguel Hernán | |
renati.juror | Romero Mederos, Sofía Esther | |
renati.juror | Vásquez Mendoza, Miguel Arturo | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
sisbib.juror.dni | 08754382 | |
sisbib.juror.dni | 08236915 | |
sisbib.juror.dni | 10049097 | |
thesis.degree.discipline | Tecnología Médica en el área de Laboratorio Clínico y Anatomía Patológica | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Medicina. Escuela Profesional de Tecnología Médica | es_PE |
thesis.degree.name | Licenciado en Tecnología Médica en el área de Laboratorio Clínico y Anatomía Patológica | es_PE |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
No Thumbnail Available
- Name:
- C383_2023_Tinedo_dj_autorizacion.pdf
- Size:
- 877.69 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
- Name:
- C383_2023_Tinedo_dj_originalidad.pdf
- Size:
- 224.57 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: