Proyecciones del ratio de default real en base a ratios de default temprano para originar desembolsos de una entidad financiera debido a la coyuntura covid-19

dc.contributor.advisorFiestas Flores, Roberto Carlos
dc.contributor.authorHuamaní Huamán, Gianmarco
dc.date.accessioned2024-09-24T15:02:18Z
dc.date.available2024-09-24T15:02:18Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractEl presente trabajo se realizó en una entidad microfinanciera, con la finalidad de proyectar el ratio del default de los desembolsos con un comportamiento a 12 meses en base al ratio de default con comportamiento temprano de 2 meses. La actual coyuntura con respecto al virus COVID-19 ha generado distorsión en los modelos de riesgos que tienen las principales entidades financieras, ya sea para originar u observar el comportamiento de sus clientes, por lo que ocasiona incertidumbre en los niveles de riesgos de estos mismos, la entidad ante este escenario decidió elevar los niveles de aceptación con la finalidad de no arriesgarse, por eso el ·rea de seguimiento de modelos de riesgo en aras de controlar estos niveles ha analizado este comportamiento de forma temprana en unos periodos previos sin afectación a la coyuntura y reflejarlos a periodos actuales para tomar mejores decisiones sobre la aceptación del desembolso en los modelos de originación y no dejar negocio sobre la mesa ante tal situación. El trabajo realizado ha sido útil para que se disminuyan los niveles del riesgo en el modelo de originación de los desembolsos, con una buena sustentación tanto para el riesgo y la probabilidad de default del modelo.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.citationHuamaní, G. (2021). Proyecciones del ratio de default real en base a ratios de default temprano para originar desembolsos de una entidad financiera debido a la coyuntura covid-19. [Trabajo de suficiencia profesional de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Estadística]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12672/23533
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
dc.subjectCovid-19
dc.subjectRegresión
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
dc.titleProyecciones del ratio de default real en base a ratios de default temprano para originar desembolsos de una entidad financiera debido a la coyuntura covid-19
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
renati.advisor.dni16744141
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-5582-0124
renati.author.dni73077777
renati.discipline542016
renati.jurorJaimes Velasquez , Carlos Alberto
renati.jurorPomalaya Verastegui , Ricardo Luis
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional
sisbib.juror.dni42762905
sisbib.juror.dni10460674
thesis.degree.disciplineEstadística
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Estadística
thesis.degree.nameLicenciado en Estadística

Files

Original bundle

Now showing 1 - 3 of 3
No Thumbnail Available
Name:
C2479_2021_Huamani_hg_reporte.pdf
Size:
2.68 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
Name:
C2479_2021_Huamani_hg_autorizacion.pdf
Size:
121.6 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Huamani_hg.pdf
Size:
1.46 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: