EP Ingeniería Electrónica

Permanent URI for this communityhttps://hdl.handle.net/20.500.12672/5148

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    Diseño e implementación de sistema Scada y control por PLC del proceso de reinyección de agua salada en empresa Petrotal Perú SRL.
    (Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023) Gavilan Are, Edwin Moises; Benites Saravia, Nicanor Raúl
    Diseña e implementa un sistema Scada y control por plc del proceso de reinyección de agua salada en la empresa Petrotal Perú S.R.L., con el fin de controlar el nivel de los tanques de reposo evitando el rebose de agua salada que cuenta con residuos de petróleo crudo suficiente para generar contaminación ambiental y reducir el tiempo de exposición de los operadores a la operación del sistema, gracias al sistema de monitoreo remoto. Para ello, se realiza una serie de trabajos de diseño del tablero de control, montaje y calibración de instrumentos, selección y programación del PLC, diseño y programación de pantallas Scada, diseño y programación de los reportes de Scada para dar como resultado el sistema automatizado, contando con alarmas y monitoreo de variables en tiempo real desde sala de control, así como la documentación de variables en reportes automatizados generados a partir de comandos en lenguaje de programación Python en conexión a la base de datos Mysql.
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    Diseño e implementación de un sistema local y remoto para el monitoreo y almacenamiento de variables relacionadas a servomotores y KPIs en el proceso de llenado de botellas
    (Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2026) Salazar Guzmán, Briggitte Sarita; Malca Fernández, Jean Carlos
    El estudio desarrolla un sistema de monitoreo local y remoto orientado al registro y análisis de las variables de velocidad, posición y torque de servomotores, así como de indicadores clave de rendimiento (KPIs) asociados al proceso de llenado de botellas, entre ellos la tasa de utilización de capacidad, la tasa de calidad, la tasa de disponibilidad y la productividad. El sistema local permite la visualización y almacenamiento de datos mediante una interfaz desarrollada en WinCC Professional, integrada a SQL Server a través de scripts que posibilitan la gestión de bases de datos, la definición de variables y la configuración de intervalos de monitoreo. De manera remota, las variables necesarias para el cálculo de los KPIs son almacenadas en InfluxDB Cloud y posteriormente procesadas en Grafana Cloud, donde se aplican fórmulas automatizadas para su análisis y visualización mediante un dashboard interactivo de alta disponibilidad. La implementación del sistema contribuye a optimizar la supervisión de procesos industriales, mejorar la toma de decisiones operativas y fortalecer la gestión basada en datos en entornos de automatización industrial.