Trabajos de investigación EP Estadística

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Análisis de la percepción y expectativas del sector industrial manufacturero, empleando análisis de correspondencia múltiple
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2008) León Lluque, Helem Harim; Nolberto Sifuentes, Violeta Alicia
Manifiesta que las encuestas de opinión son investigaciones que han alcanzado una sólida posición e importancia en países desarrollados, ya que se les reconoce una gran capacidad predictiva, constituyéndose como un recurso indispensable para orientar las decisiones de las personas involucradas en la economía u otras actividades, sean del sector público o privado. Por ello, con la finalidad de estudiar en forma conjunta los datos, se utilizan diversas técnicas multivariantes según el tipo de escala de medición. La ilustración que se presenta es el Análisis de la Percepción y Expectativas del Sector Industrial Manufacturero, para el cual se utilizó el Análisis de Correspondencia Múltiple, a fin de conocer las expectativas del sector empresarial de la industria manufacturera con relación a la evolución de la actividad económica del país y de su propio sector.
Aplicación de análisis de homogeneidad “Homals”
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2005) Gómez Camacho, Sandra América; Cambillo Moyano, Emma Norma
Expone el desarrollo y aplicación del Análisis de Homogeneidad más conocido como Homals, debido a las soluciones mediante el Método de Mínimos Cuadrados Alternados, el cual tiene como objetivo principal encontrar asociaciones entre variables, entre categorías de las variables, así como también trata de caracterizar a los objetos mediante ciertas características que presentan. Para la aplicación del método se utilizó los indicadores demográficos y de educación de los resultados del Censo de Población y vivienda del año 1993 del INEI, porque es posible identificar a las provincias por niveles de pobreza (extrema pobreza, pobre y no pobre). Se observó que la mayoría de las provincias que se caracterizan por tener bajo desarrollo humano, se ubican en la región de la sierra; entretanto, las provincias caracterizadas como pobres son provincias de la región selva, mientras que las provincias no pobres generalmente se ubican en la costa del Perú.
Caracterización de los clientes de la Clínica Odontológica de la UNMSM. Una aplicación del análisis de correspondencias múltiples
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2007) Romaní Ramos, Flavio Francisco; Domínguez Cirilo, Wilfredo Eugenio
Se realiza la caracterización de los pacientes externos de la Clínica de la Facultad de Odontología de la Universidad Nacional de San Marcos, los cuales fueron analizados por la técnica multivariante de análisis de correspondencia Múltiple. Según los resultados los pacientes que asisten a la Clínica Odontológica tienen como mayor fuente de publicidad las recomendaciones, son personas adultas y adultas mayores entre 40 a 50 años, consideran el precio cómodo y buen servicio en la atención.
Comparación entre el análisis discriminante y la regresión logística aplicado a la base de datos HATCO
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2016) Quinto Calderón, Elizabeth Shirley
Emplea la teoría y aplicación del método de análisis discriminante y del modelo de regresión logística, para trabajar con los datos de la Compañía Hair, Anderson y Tatham (HATCO), donde se explican los motivos por los que algunas empresas recurren a ella con más intensidad que otras, además de contar con una mejor comprensión del comportamiento de los clientes. Presenta los resultados obtenidos durante la aplicación del modelo de regresión logística, asimismo se compararon los resultados obtenidos con el método de análisis discriminante, bajo el enfoque predictivo y/o explicativo a fin de poder determinar el mejor modelo. Evidencia que el modelo de regresión logística es mejor en comparación con el método de análisis discriminante.
Determinación de la estructura socioeconómica de los hogares de Lima Metropolitana para el año 2007
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2008) Zúñiga Vela, David Ismael; Montes Quintana de Domínguez, Grabiela Yolanda
Determina a través de técnicas estadísticas de análisis multivariante, una estructura socioeconómica para los hogares de Lima Metropolitana. Se utilizará el Análisis de Componentes Principales Categórico (CATPCA) para elaborar esta clasificación socioeconómica. Para esto, se cuenta con una muestra de 1200 hogares de Lima Metropolitana, seleccionada dentro de 39 distritos. Al comparar los resultados obtenidos mediante la aplicación del método CATPCA, y otros resultados obtenidos por algunas empresas de investigación de mercado en el Perú, se aprecia que la segmentación calculada en esta investigación es válida y eficiente.
Estudio del índice de desarrollo humano de los países de América: una aplicación del análisis multivariado
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2008) León Aguilar, Alfredo; Nolberto Sifuentes, Violeta Alicia
Caracteriza a los países del continente americano empleando variables usadas para construir el Indicador de Desarrollo Humano mediante el Análisis Multivariante. La construcción de indicadores se inicia con la selección del fenómeno a estudiar, la recopilación de la información relacionada con dicho fenómeno, las variables que serán usadas para analizarlo, el modelo que relacione esas variables, el análisis y la interpretación de los resultados. El indicador puede responder a una razón simple de dos cantidades, una proporción, a un porcentaje, a una tasa o a un índice.
Introducción a los modelos de ecuaciones estructurales
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2009) Llactas Abanto, Rudy Eduardo; Medina Merino, Rosa Fátima
Describe la herramienta estadística Modelo de ecuaciones estructurales, da a conocer su marco teórico y adicionalmente mostrar de manera básica como es usado en el programa LISREL.

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