(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021) Ramírez De la Cruz, Alvaro Roberto; Vásquez Serpa, Javier
En el presente trabajo, se realizará el análisis para pronosticar tasas de
rentabilidad de los fondos de pensiones de las AFP, utilizando redes neuronales y series de tiempo, logrando de está manera tomar medidas preventivas
para las rentabilidades de los próximos años. Para lo cual se realizará descarga de datos automatizada, limpieza y organización de la data usando
inicialmente VBA debido a que es un software que puedes tener por defecto
en el windows office, para el tratamiento principal de la data, usaremos lenguaje Python para su análisis y predicción, usando diferentes librerías para el
manejo de la data y el análisis por redes neuronales, siendo luego exportado
en un archivo para su próximo análisis.
