EP Computación Científica

Permanent URI for this communityhttps://hdl.handle.net/20.500.12672/5099

Browse

Browsing EP Computación Científica by browse.metadata.advisor "Barahona Martínez, Willy David"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 3 of 3
  • Thumbnail Image
    Item
    Análisis de estabilidad del modelo SEIR aplicado a la vacunación infantil
    (Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2022) Pereyra Espinoza, Gerson Jair; Barahona Martínez, Willy David
    Estudia el análisis de estabilidad de la vacunación infantil representado por el modelo epidemiológico SEIR (susceptibles, expuestos, infectados, recuperados) y el parámetro de proporción de vacunación δ, describiendo un sistema dinámico compartimental.
  • Thumbnail Image
    Item
    Análisis de modelos matemáticos para la optimización de portafolios de inversión usando Python
    (Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2022) Galvan Mozombite, Jonathan; Barahona Martínez, Willy David
    Presenta el estudio y análisis de modelos matemáticos para la optimización de portafolios de inversión, mediante la técnica de optimización basada en el modelo de Harry Markowitz, para lograr armar un portafolio que maximice las ganancias, tenerlo con riesgo mínimo o máximo retorno, dado un cierto riesgo. Como medio de corroboración se utilizó la programación por optimización para acercarnos al resultado de optimizar la frontera eficiente, se llevó por medio del uso del lenguaje de programación Python como tecnología de software libre, útil y efectivo para la implementación computacional.
  • Thumbnail Image
    Item
    Sobre una aplicación de los sistemas de EDOs No Lineales para describir modelos epidemiológicos SIR utilizando Matlab
    (Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2022) Huayta Castillo, Magna Estefanía Teófila; Barahona Martínez, Willy David
    Presenta algunas aplicaciones de los sistemas de EDOs no lineales de primer orden, para explicar un modelo epidemiológico simple compartimental de tipo SIR. Haciendo uso del software Matlab, mostraremos la simulación del Modelo de Propagación del COVID-19 sin Demografía, La Influenza tipo C , El virus A(H1N1), Epidemia del COVID-19, utilizaremos los gráficos para interpretar dichos modelos. El objetivo de plantear un modelo SIR es brindar una herrramienta eficaz para la predicción de eventos futuros. Asimismo mostramos que mediante hipótesis convenientes dichos modelos resultan adaptables a las circunstancias que se presentan, sobretodo cuando estos ocurren en intervalos pequeños de tiempo.