EP Investigación Operativa
Permanent URI for this communityhttps://hdl.handle.net/20.500.12672/5101
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Browsing EP Investigación Operativa by browse.metadata.advisor "Olivares Taipe, Paulo Cesar"
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Item Modelo de cubrimiento de programación entera para localización de albergues de mujeres víctimas de violencia en Lima Metropolitana(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2024) Osorio Alonzo, Sandra Diana; Olivares Taipe, Paulo CesarLa presente investigación aborda la problemática de la violencia contra mujeres en Lima Metropolitana y tiene con objetivo de maximizar la cobertura y accesibilidad de albergues destinados a mujeres víctimas de violencia. El tipo de investigación es básica, longitudinal y retrospectiva, los datos se recopilaron mediante revisión documental y fichas de recolección, tomando la como muestra las cifras de violencia en los 43 distritos de Lima Metropolitana de los años 2019 - 2022, identificando los distritos con mayor incidencia de casos. Para enfrentar esta situación se ha diseñado un modelo matemático de Programación Lineal Entera que considera la proximidad de los distritos con alta incidencia de violencia y las denuncias de mujeres víctimas de violencia. Se ejecutó la codificación en el software Lingo, obteniendo como resultado la localización óptima para los albergues de mujeres víctimas de violencia en los distintos distritos de Lima y la cantidad óptima para así de esta forma, poder incrementar accesibilidad. Se destaca la importancia de una planificación basada en datos para maximizar el impacto y asegurar que las víctimas reciban el apoyo necesario de manera oportuna y accesible.Item Selección y asignación óptima de los jugadores titulares en el equipo profesional de fútbol FC GEMA de la provincia constitucional del Callao, mediante un modelo de programación entera binaria(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2024) Rodriguez Campian, Jhon Dennis; Olivares Taipe, Paulo CesarEn el presente estudio de investigación tuvo como objetivo seleccionar y asignar a los jugadores titulares del equipo FC GEMA en una alineación 4 – 4 – 2, para hacer frente a los partidos del torneo de la copa Perú (Liga distrital de La Perla). La problemática se relaciona con los constantes cambios de los jugadores titulares que viene presentando el director técnico en los partidos oficiales de fútbol, indicando que aún no presenta en cuadro estable. Para cumplir dicho objetivo se aplicó un modelo matemático de programación entera binaria; siendo necesario el análisis de las habilidades, cualidades, destrezas deportivas y características de cada uno de los 23 jugadores profesionales que integran el plantel deportivo. Estos datos fueron plasmados en una matriz de rendimiento, ubicando al jugador i en la posición j, respetando las características de los jugadores y de las posiciones de fútbol existentes, obteniendo así dicha matriz con la que se realizó la elaboración del modelo de un problema de asignación, que fue programado, solucionado e interpretado mediante la herramienta Network Modeling del software Win-Qsb. Cabe mencionar que el estudio realizado es de tipo básico, con un nivel de alcance explicativo y un diseño de investigación no experimental u observacional. Teniendo en cuenta que no se aplicó fórmula alguna para obtener un tamaño de muestra, ya que se evaluó a todos los jugadores profesionales del equipo FC GEMA, siendo la muestra igual a la población, produciéndose una evaluación censal.Item Simulación para la localización de un garaje que disminuya costos de una empresa de transporte en Ica – Perú(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2024) Bedón Francia, Jesús Antonio; Olivares Taipe, Paulo CesarLa presente investigación tiene como objetivo localizar un nuevo garaje que disminuya en la mayor medida posible los costos variables. Para ello, se identifica cuatro ubicaciones factibles para el nuevo garaje y se construye un modelo de simulación para cada una usando el software Arena; también se elabora un modelo para la ubicación original. Se obtuvo como resultado principal un ránking de los recorridos no productivos por cada ubicación con los correspondientes costos estimados. Se seleccionó la ubicación factible 2, porque corresponde al menor costo. En conclusión, la reubicación del garaje disminuye los costos variables en más del 11% con respecto al garaje en la ubicación original y reduce los recorridos no productivos.