EP Investigación Operativa

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Browsing EP Investigación Operativa by browse.metadata.advisor "Ninaquispe Soto, Mario Edison"

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    Modelo de simulación para la reducción de tiempos de espera en el trámite de las denuncias sobre violencia contra la mujer que llegan a los despachos fiscales
    (Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2022) Vargas Díaz, Edwin; Ninaquispe Soto, Mario Edison
    Muestra la aplicación de la simulación de sistemas en una Mesa Única de Partes de las Fiscalías Especializadas en Violencia contra la Mujer. Se desarrolló el análisis situacional del funcionamiento de la mesa única de partes, así como sus procesos para identificar la problemática y causas por las que se generan largos tiempos de espera en el trámite de las denuncias para entregarlas a los despachos fiscales. Por medio de la simulación de sistemas realizada en el software de simulación Arena, fue posible comprender, analizar y proponer alternativas de mejora al sistema en estudio. Construido y probado el modelo de simulación del sistema actual de la Mesa Única de Partes, se verificó el funcionamiento e identificó el cuello de botella del proceso, recomendándose una alternativa de solución que reduce el tiempo en el trámite de las denuncias a los despachos fiscales.
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    Optimización del recurso hídrico mediante algoritmo genético en el fundo de paltos “El Silencio”
    (Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023) Cabezudo Poma, Mirella Judith; Ninaquispe Soto, Mario Edison
    Diseña un algoritmo genético para aumentar la eficiencia del uso del recurso hídrico en el fundo de paltos “El Silencio” mediante la metaheurística, esto con la finalidad de encontrar nuevas rutas de distribución y asignación de agua que ayuden a minimizar despilfarros. Para el desarrollo de la investigación se tomó una muestra por conveniencia de 11 lotes, se ejecutó la codificación de la metaheurística en lenguaje Python y se usó el algoritmo GRASP para la generación de la población inicial (apoyo), obteniendo como resultado rutas alternativas para la distribución del recurso hídrico logrando disminuir el tiempo de riego de los lotes de 1,117 minutos a 968 minutos, así mismo se pudo reducir la cantidad de agua destinada a cada lote, logrando un ahorro de 45,422.018 litros. Finalmente, para validar las hipótesis planteadas se utilizó la prueba t de Student con diferencia de medias que permitió demostrar la efectividad y eficacia de la metaheurística propuesta, en contraste con la secuencia de riego empírica de la empresa.
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    Proceso de análisis jerárquico y regresión lineal múltiple para la priorización de estrategias de negocio en una central de riesgos en Lima
    (Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2022) Sánchez Bances, Carlos David; Ninaquispe Soto, Mario Edison
    Abarca como problema principal priorizar estrategias de negocio para el desarrollo de nuevos productos analíticos en una Central de Riesgos en Lima, donde la toma de decisiones corresponde un valor muy importante dentro del análisis de multicriterio. Se aplicó el modelo de Regresión Lineal Múltiple, para evaluar la relación de los criterios considerados por los Stakeholders y validarlos como parte del proceso de decisión. Seguidamente se aplicó el método del Proceso de Análisis Jerárquico (AHP), considerando los criterios antes validados, utilizando escalas en términos relativos de las decisiones. Se aplicó una encuesta a los Stakeholders, medida en escala de Likert como herramienta de apoyo para evaluar la prioridad de los criterios de decisión, cuyos datos fueron procesados con los softwares SPSS versión 25 y Minitab para validar las hipótesis de cada criterio de decisión. Finalmente, con el software Expert Choice se tuvo como resultado la priorización de estrategias de negocio: Estrategia de financiamiento, estrategia de penetración, estrategia de comercialización y distribución. Se concluye que el análisis de relación de criterios, de toma de decisiones, mediante un modelo estadístico de Regresión Lineal Múltiple, favorece la priorización de estrategias de negocio a través del método de Proceso de Análisis Jerárquico.
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    Propuesta de rutas para patrullaje mediante metaheurísticas para optimizar el recorrido de puntos críticos en el distrito del Rímac
    (Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2022) Aylas Barranca, Alejandro Fabio Salvatore; Ninaquispe Soto, Mario Edison
    La trayectoria de los vehículos policiales durante las rutinas de patrullaje debe incluir puntos críticos y lugares vulnerables a delitos; sin embargo, la elección de rutas en el distrito del Rímac se lleva a cabo de manera empírica, generando largos recorridos. Se planteó como objetivo principal el diseño de rutas para el distrito del Rímac mediante la aplicación de dos heurísticas y dos metaheurísticas, además con el lenguaje de programación en Visual Basic, se hizo un aplicativo desktop (o de escritorio) para computadora, este brindó varias alternativas de rutas cercanos al óptimo para patrullaje basadas en las soluciones de las técnicas matemáticas. Con la recolección de datos sobre la actividad del patrullaje vehicular de enero hasta junio del 2021 de todas las comisarías del distrito, se planteó un método para replicar los recorridos empíricos. Los resultados mostraron que utilizando las técnicas mencionadas, estas diseñan rutas con menor distancia en comparación a los recorridos empíricos, con la validación de las hipótesis se concluyó que usando heurísticas y metaheurísticas se logra minimizar la distancia de los recorridos empíricos, por lo que las rutas hechas por algoritmos matemáticos optimizan el recorrido de puntos críticos. Finalmente se presentaron las propuestas de rutas para las cinco comisarias del distrito del Rímac.