Tesis EP Ingeniería Electrónica

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Browsing Tesis EP Ingeniería Electrónica by browse.metadata.advisor "Malca Fernández, Jean Carlos"

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    Desarrollo de una aplicación de realidad aumentada para la capacitación en el manejo del equipo de rayos x portátil Orange 1040HF en la modalidad autodirigida
    (Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2026) Saldaña Amézquita, Carlos Andrés; Malca Fernández, Jean Carlos
    La finalidad del presente trabajo es desarrollar una aplicación de realidad aumentada para la capacitación en el manejo del equipo de rayos x portátil Orange 1040HF en la modalidad autodirigida. Esta herramienta permite al personal usuario adquirir conocimientos de manera autónoma, mediante la visualización tridimensional e instrucciones paso a paso sobre las funciones y procedimientos del equipo. Se consideraron indicadores clave como la identificación de las partes del equipo, los pasos para su uso correcto, la visualización 3D mediante realidad aumentada, la accesibilidad y efectividad de la aplicación. Los resultados evidenciaron que la capacitación con esta herramienta es más efectiva que los métodos tradicionales. El desarrollo de la aplicación se estructuró en cuatro módulos: introducción, partes del equipo, guía de uso y quiz, los cuales integran el modelado 3D del equipo, guías visuales, material audiovisual e instrucciones interactivas. La aplicación representa una solución innovadora y replicable que moderniza la capacitación en equipos médicos, mejora la eficiencia del aprendizaje y contribuye a la calidad del servicio de salud.
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    Diseño e implementación de un sistema de control automático para los 24 ejes de una máquina bobinadora para mejorar la producción de bobinas de fibras de polímero
    (Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2022) Saldaña Montoya, Diego Alonso; Malca Fernández, Jean Carlos
    Diseño e implementación de un sistema automatizado capaz de controlar la tensión de los 24 ejes de una máquina bobinadora en una planta de producción de fibras de polímero. Siguiendo la metodología de Investigación Aplicada diseñada con el propósito de resolver un problema específico. Se inició el trabajo revisando proyectos desarrollados en máquinas bobinadoras físicamente similares, encontrándose que el método típico de control de velocidad es un lazo de control independiente, basado en el uso de un controlador lógico programable (PLC) por cada eje. Para lograr este objetivo se plantea que un solo PLC, controle y regule a los 24 variadores de velocidad instalados en el sistema de bobinado mediante el uso de un protocolo de comunicación serial Modbus RTU; reduciendo de esta manera los costos de inversión en equipos y cumpliendo las condiciones establecidas por el usuario final. Además, la información obtenida en tiempo real será transmitida a un sistema IoT que permitirá visualizar el proceso y realizar un mejor manejo de los indicadores de producción. Esta propuesta significa una solución de bajo costo, y de gran versatilidad con la cual otras pequeñas o medianas empresas podrían con muy poca inversión, mejorar la productividad de sus procesos, reducir mano de obra y mejorar la calidad de su producto final.
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    Diseño e implementación de un sistema local y remoto para el monitoreo y almacenamiento de variables relacionadas a servomotores y KPIs en el proceso de llenado de botellas
    (Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2026) Salazar Guzmán, Briggitte Sarita; Malca Fernández, Jean Carlos
    El estudio desarrolla un sistema de monitoreo local y remoto orientado al registro y análisis de las variables de velocidad, posición y torque de servomotores, así como de indicadores clave de rendimiento (KPIs) asociados al proceso de llenado de botellas, entre ellos la tasa de utilización de capacidad, la tasa de calidad, la tasa de disponibilidad y la productividad. El sistema local permite la visualización y almacenamiento de datos mediante una interfaz desarrollada en WinCC Professional, integrada a SQL Server a través de scripts que posibilitan la gestión de bases de datos, la definición de variables y la configuración de intervalos de monitoreo. De manera remota, las variables necesarias para el cálculo de los KPIs son almacenadas en InfluxDB Cloud y posteriormente procesadas en Grafana Cloud, donde se aplican fórmulas automatizadas para su análisis y visualización mediante un dashboard interactivo de alta disponibilidad. La implementación del sistema contribuye a optimizar la supervisión de procesos industriales, mejorar la toma de decisiones operativas y fortalecer la gestión basada en datos en entornos de automatización industrial.