EP Ingeniería Electrónica

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Browsing EP Ingeniería Electrónica by browse.metadata.advisor "Gonzales Suarez, Alex Alfonso"

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    Diseño e implementación de una infraestructura de servidores con alta disponibilidad utilizando una red SAN para albergar 40 máquinas virtuales en un Datacenter de Amazonas
    (Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2025) Chuquispuma Magallanes, Jheyson Daniel; Gonzales Suarez, Alex Alfonso
    Este trabajo de suficiencia profesional tiene como objetivo principal el diseño e implementación de una infraestructura de servidores con alta disponibilidad, utilizando una red SAN para albergar 40 máquinas virtuales. Esta propuesta surge como respuesta a las limitaciones observadas en implementaciones anteriores que utilizaban soluciones NAS, las cuales presentaban problemas relacionados con la disponibilidad, la escalabilidad y la continuidad operativa de servicios críticos. La solución planteada contempla la integración de servidores físicos, switches SAN, almacenamiento SAN y la configuración de conectividad mediante protocolos como iSCSI, garantizando tolerancia a fallos y disponibilidad de los servicios virtualizados. Como resultado, se evidenció una mejora significativa en comparación con la solución NAS, tanto en términos de rendimiento como de latencia. Además, la implementación de una infraestructura escalable y con alta disponibilidad, tanto a nivel de hardware como de conectividad, que permitió contar con un sistema de almacenamiento centralizado, optimizado para entornos VMware. Las características avanzadas de integración con VMware facilitaron una mayor estabilidad de los servicios virtualizados, asegurando una alta disponibilidad operativa y contribuyendo directamente al aumento de la productividad de las aplicaciones alojadas.
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    Sistema de semáforos autónomos con visión artificial para una intersección vial en Lima: diseño y prototipado
    (Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2026) Huahuala Cuyubamba, Rolando Segundo; Gonzales Suarez, Alex Alfonso
    El presente estudio tuvo como objetivo diseñar un prototipo de sistema de semáforos autónomos con visión artificial capaz de adaptarse a la demanda vehicular en tiempo real, aplicándolo al cruce de las avenidas Faucett y Venezuela, en el distrito de Bellavista, Callao, ante las limitaciones que presentan los sistemas semafóricos de ciclos fijos en Lima y Callao. La metodología empleada se basó en el procesamiento digital de imágenes mediante cámaras ESP32-CAM y un módulo central Raspberry Pi 5, utilizando la librería OpenCV y el modelo YOLOv8 para la detección de vehículos y la estimación del nivel de demanda vehicular. Los resultados obtenidos a partir de simulaciones con videos reales evidenciaron que el sistema adaptativo optimiza la gestión del tiempo de luz verde, reduciendo la espera innecesaria y priorizando la vía con mayor flujo vehicular. Se concluye que la implementación de este prototipo constituye una solución viable, de bajo costo y escalable, con potencial para mejorar la optimización del tránsito urbano.