Unidad de Postgrado Ciencias Matemáticas

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Análisis exploratorio de datos espaciales de las enfermedades respiratorias en consulta externa del Hospital Santa Rosa – 2006
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2018) Zúñiga Vilca, Carla Patricia; Cambillo Moyano, Emma Norma
Plantea una aplicación del Análisis Exploratorio de Datos Espaciales (AEDE) para evaluar el tipo de patrón espacial que siguen los casos de pacientes con Infecciones Respiratorias Agudas (IRAS) del año 2006 en la ciudad de Lima - Perú y que fueron atendidos por el Hospital Santa Rosa. De igual forma también se analizan el total de casos de IRAS ocurridos en el año 2015 en Lima Metropolitana. Los resultados mostraron que los casos de IRAS atendidos por el Hospital Santa Rosa se distribuyen de forma no homogénea a lo largo de Lima Metropolitana, siendo en mayor intensidad en aquellos distritos más cercanos a dicho hospital y específicamente en el distrito de Pueblo Libre. A partir del índice de LISA y el índice de Morán se encontraron la presencia de clústeres significativos de distritos con alta demanda de las tres enfermedades más prevalentes del sistema respiratorio en consulta externa del Hospital Santa Rosa. Estos distritos son Pueblo Libre, Breña, Jesús María, Magdalena del Mar, San Miguel y Lima. A su vez se identificó un patrón espacial distinto para el total de casos de infecciones respiratorias agudas (IRAS) registrados en Lima Metropolitana al 2015. En estos casos son los distritos de San Bartolo, Chaclacayo, Punta Negra y Pucusana las que presentaron las tasas más altas de IRAS por encima de 36% de su población expuesta y representan las zonas de mayor riesgo para contraer infecciones respiratorias.
Combinación del modelo log-lineal y el análisis de correspondencia para analizar variables cualitativas
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2015) Ríos Varillas, Cecilia Constanza; Cambillo Moyano, Emma Norma
Determina las relaciones entre el análisis de correspondencia y el análisis log-lineal para obtener un método combinado de análisis de Tablas de Contingencia, en este enfoque el análisis de correspondencia es visto como una técnica que sirve para la exploración de residuos en modelos log- lineales. Las relaciones entre los modelos log-lineales y el análisis de correspondencias permiten desarrollar una metodología apropiada para el análisis de variables cualitativas mediante la combinación de ambas técnicas. En este enfoque, los modelos log-lineales se usan para evaluar la importancia de los efectos de interacción destacando los efectos que presenten diferencias significativas y luego se emplea el análisis de correspondencias para presentar las relaciones entre las categorías de las variables, de tal manera que evidencie la complementariedad entre estos dos modelos. En este estudio se resume esta metodología de análisis y se presenta una aplicación donde se estudia la relación entre el nivel de satisfacción del usuario de la consulta externa del servicio de pediatría del Hospital Nacional de Policía.
Factores asociados a la violencia conyugal en el Centro Emergencia Mujer - CEM, Lima, 2017
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2019) Arce Cano, Raúl; Cambillo Moyano, Emma Norma
Determina los factores asociados con la violencia conyugal en el CEM en los meses de enero hasta agosto en el año 2017. La investigación es no experimental, descriptiva con diseño transversal. La población de estudio estuvo constituida por personas que sufrieron algún tipo de violencia y fueron atendidas en el CEM sede central, Lima en el año 2017 en los meses de enero hasta agosto, la muestra fue probabilística y comprendió 186 personas. Para el análisis bivariado se aplicó la prueba de Chi-cuadrado. Del mismo modo se empleó la regresión logística binaria para calcular Odds Ratio (OR) con intervalos de confianza al 95%. La mayoría de victimas que han sufrido algún tipo de violencia son mujeres (98%), el 55% de las víctimas tienen 35 años o menos y el 45% más de 36 años, en grado de instrucción la mayoría (67%) han completado la secundaria o técnico superior. Los factores asociados a la violencia conyugal son el factor psicológico en sus categorías trastornos de personalidad (OR: 3.5; IC95% 1.32-9.15) y alcoholismo y drogadicción (OR: 28.73; IC95%7.42-89.15) en referencia a la categoría autoestima inadecuada y el factor sociológico en su categoría influencia de medios masivos (OR: 7 0.27; IC95%0.08-0.83) en referencia a la categoría personas con incomunicación conyugal. Se concluye que el factor psicológico es el que mayormente explica la violencia conyugal, y también a la violencia física, sexual y psicológica ya que es significativo en todos los análisis multivariados en comparación de los demás factores.
Factores relacionados a las enfermedades cardiovasculares en personas adultas, atendidas en el Hospital PNP. Augusto B. Leguía - 2017
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023) Matos Uribe, Fausto Francisco; Cambillo Moyano, Emma Norma
Determina factores relacionados a las enfermedades cardiovasculares, en personas adultas, atendidas en el Hospital PNP Augusto B. Leguía Rímac. Lima- Perú, factores que influyen en la probabilidad de ocurrencia de tener o no la enfermedad. El estudio fue observacional y retrospectivo y analítico. El diseño muestral, es aleatorio simple, se tomó una muestra al azar de 1284 pacientes e historia clínica entre los meses de octubre a diciembre 2017, se usó la regresión logística binaria múltiple. En cuanto a los resultados, de un total de 12 predictores (clasificados factores: demográficos, estilo de vida y clínicos), resultaron significativo al 5% para predecir la enfermedad cardiovascular los predictores: edad (factor demográfico), alcoholismo (factor estilo de vida), nivel de colesterol, nivel de triglicéridos, presión arterial sistólica y presión arterial diastólica (factor clínico); la prueba de bondad de ajuste de Hosmer-Lemeshow resultó no significativo (p>0.05), indicando que el modelo logístico se ajusta bien a los datos de la muestra; los coeficientes de determinación de Cox-Snells (47.5%), Mc Fadden (48.8%), Nagelkerke (64.8%) todos aceptables; la precisión o capacidad predictiva del modelo estimado fue de 85.6% (detectar con la enfermedad o sin la enfermedad cardiovascular) y el área bajo la curva ROC fue de 0.920, tiene un poder discriminante excelente. Se concluye que la regresión logística binaria demostró ser un buen método para determinar factores que se relacionan con la enfermedad cardiovascular y además realizar estimaciones.
Factores sociodemográficos determinantes de la depresión en mujeres de 15 a 49 años – Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2015
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2019) Bautista López, Luis; Cambillo Moyano, Emma Norma
Determina los factores sociodemográficos que inducen a la depresión en la población de mujeres peruanas de 19 a 45 años. Utiliza la Encuesta Demográfica de Salud Familiar 2015 como base de datos. La investigación es cuantitativa de nivel correlacional, diseño no experimental de corte transversal. La selección y depuración de las variables fue en base a los objetivos, considerándose 13763 casos. A partir de ello, se determina la prevalencia de las mujeres con depresión 33.2 % (19.4 % leve, 7.1 % moderada, 3.8 % severa y 2.9 % muy severa). Por medio del modelo odds proporcionales se determino los factores sociodemográficos que inducen a la depresión: nivel de estudios de la pareja hasta nivel secundaria, nivel de riqueza pobre, tener dos o más parejas sexuales diagnóstico de diabetes o hipertensión, haber fumado en los últimos 12 meses, haber bebido alcohol alguna vez y haber sufrido violencia por parte de su pareja siendo esta la característica de mayor riesgo para sufrir depresión.
Método Tucker3 en el análisis factorial dinámico para evaluar la dinámica macroeconómica del Perú 2007 – 2021
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2025) Vásquez Pérez, José Luis; Cambillo Moyano, Emma Norma
Esta tesis se enfoca en la aplicación del modelo Tucker 3 en un contexto de tres vías para analizar la dinámica macroeconómica a nivel departamental en el periodo 2007- 2021. Se realizó una revisión exhaustiva de la literatura sobre el análisis de tres vías, subrayando la relevancia de comprender sus aspectos teóricos y aplicaciones prácticas, especialmente cuando el tiempo es una dimensión clave. A pesar de que el modelo Tucker 3 se ha utilizado en diversas áreas, su uso en economía ha sido limitado, lo que motivó esta investigación para explorar sus características y aplicabilidad en este contexto. El modelo se aplicó exitosamente a un conjunto de datos tridimensional que representaba departamentos, variables económicas y periodos de tiempo, logrando explicar el 86,6% de la variabilidad total. Un aspecto esencial fue la exclusión de Lima y Callao debido a su influencia desproporcionada. A pesar de esto, la estructura de componentes se mantuvo sólida, respaldando la validez del modelo. Los resultados del modelo Tucker 3 proporcionaron una comprensión más profunda de la dinámica macroeconómica de los departamentos del Perú, identificando tendencias notables en las relaciones entre departamentos, variables y tiempo, incluyendo afinidades geográficas y la influencia de la ubicación en las relaciones económicas regionales.
Métodos de remuestreo en los modelos de estructuras de covarianza, aplicado a la calidad de servicios en la FCA de la UNMSM
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2016) Limaymanta Álvarez, César Halley; Cambillo Moyano, Emma Norma
El objetivo de la presente investigación es utilizar los métodos de remuestreo para estimar los parámetros de los Modelos de Estructuras de Covarianza cuando se tienen datos no normales provenientes de una escala de diferencial semántico. Se evaluó los modelos, características del servicio (modelo 1) y habilidades profesionales del docente (modelo 2) propuestos por Salvador (2005), el cual presentaron índices de ajuste por debajo de los niveles aceptables (GFI = 0.780, GFI = 0.795) respectivamente, por lo que se seleccionaron modelos alternativos con el Análisis Factorial Exploratorio que fueron analizados utilizando la estrategia de modelos rivales. Estos modelos alternativos, características del servicio (modelo propuesto 1) y habilidades profesionales del docente (modelo propuesto 2), presentaron índices de ajuste aceptables (GFI = 0.904, GFI = 0.922), lo que permitieron identificar aspectos importantes del servicio ofrecido y las habilidades del catedrático dentro de la calidad de los servicios que espera alcanzar la Facultad de Ciencias Administrativas de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Palabras clave: Modelos de Estructuras de Covarianza, calidad de servicios, métodos de remuestreo, bootstrap, jackknife.
Modelos de ecuaciones estructurales aplicados a la validación de la escala de Phubbing en universitarios limeños
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2022) Correa Rojas, Jossué David; Cambillo Moyano, Emma Norma
Determina las evidencias de validez y fiabilidad de la Escala de Phubbing a través de modelo de ecuaciones estructurales. El diseño del estudio fue instrumental, se seleccionaron intencionalmente 619 estudiantes universitarios, en su mayoría procedentes de universidades privadas 54.6%, entre varones (45.9%) y mujeres (54.1%), con edades que van de 16 a 37 años, siendo la edad promedio igual 20.88 (M varones = 20.77; DE varones = 2.75 y M mujeres = 20.97; DE mujeres = 3.39). El análisis del modelo bifactor señala que la Escala de Phubbing presenta una estructura bidimensional con un factor general que explica la varianza compartida de los factores específicos esta estructura obtiene índices de ajuste adecuados (RMSEA=.05[.03-.06]; CFI=.99; SMRM=.03; ECV=.71; H=.89; FD=.91). Se establece la invarianza de la medida por sexo y gestión de la universidad. Se determinó que el Fear of Missing Out y la Adicción al Facebook convergen con el Phubbing. Finalmente, la fiabilidad de la medida obtuvo un omega categórico satisfactorio (.871[.844-.890]). Se concluye que la Escala de Phubbing es una medida coherente, parsimoniosa e interpretable que discrimina el Phubbing en universitarios limeños.
Optimización del clasificador “Naive Bayes” usando árbol de decisión C4.5
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2015) Alarcón Jaimes, Carlos; Cambillo Moyano, Emma Norma
El clasificador Naive Bayes es uno de los modelos de clasificación más efectivos, debido a su simplicidad, resistencia al ruido, poco tiempo de procesamiento y alto poder predictivo. El clasificador Naive Bayes asume una fuerte suposición de independencia entre las variables predictoras dada la clase, lo que generalmente no se cumple. Muchas investigaciones buscan mejorar el poder predictivo del clasificador relajando esta suposición de independencia, como el escoger un subconjunto de variables que sean independientes o aproximadamente independientes. En este trabajo, se presenta un método que busca optimizar el clasificador Naive Bayes usando el árbol de decisión C4.5. Este método, selecciona un subconjunto de variables del conjunto de datos usando el árbol de decisión C4.5 inducido y luego aplica el clasificador Naive Bayes a estas variables seleccionadas. Con el uso previo del árbol de decisión C4.5 se consigue remover las variables redundantes y/o irrelevantes del conjunto de datos y escoger las que son más informativas en tareas de clasificación, y de esta forma mejorar el poder predictivo del clasificador. Este método es ilustrado utilizando tres conjuntos de datos provenientes del repositorio UCI , Irvin Repository of Machine Learning databases de la Universidad de California y un conjunto de datos proveniente de la Encuesta Nacional de Hogares del Instituto Nacional de Estadística e Informática del Perú, ENAHO – INEI, e implementado con el programa WEKA.
Relación entre el nivel de dependencia de funcionalidad de las actividades cotidianas y la calidad de vida de personas atendidas en organizaciones para el adulto mayor
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021) Molina Napurí, Aurora del Carmen; Cambillo Moyano, Emma Norma
La Organización Mundial de la Salud, dentro de sus planes de mejora sobre la calidad de vida del adulto mayor, ha creado un instrumento para cuantificarla y con ello poder entender sus necesidades; por otro lado, al hablar de Funcionabilidad Cotidiana se hace referencia al conjunto de habilidades físicas, mentales y sociales que permiten al adulto mayor, realizar actividades que exige su día a día. El presente trabajo determina y cuantifica la existencia de la relación del nivel de dependencia de funcionalidad de las actividades cotidianas y la calidad de vida en adultos mayores. Para la presente tesis de tipo observacional, transversal y analítico, con un nivel de investigación correlacional, a fines del 2017, se aplicaron 325 entrevistas a personas de los tres Centros de Atención al Adulto Mayor del distrito de Miraflores (Lima-Perú), mediante dos instrumentos: Índice de Barthel modificado por Granger, referido a dependencia de Funcionalidad Cotidiana y el módulo WHOQOL-OLD de la OMS para Calidad de Vida de adultos mayores; donde los indicadores de ambos instrumentos se integraron mediante un Modelo de Ecuaciones Estructurales. Se encontró que la funcionalidad cotidiana en adultos mayores se relacionan con su calidad de vida, mediante un Modelo estructural, con índices de ajuste satisfactorios (GFI=0,95; SRMR=0,08; NFI=0,93; AGFI=0,94). De acuerdo a esto, se confirma la relación entre funcionalidad cotidiana y calidad de vida, donde esta última ejerce efecto directo, positivo y estadísticamente significativo sobre cada factor resultante, desechando su influencia a “Actividades en el tiempo” y generando uno nuevo para la funcionalidad cotidiana: “Evacuación“
Validación de la estructura interna del cuestionario de satisfacción laboral de Warr, Cox y Wall, para docentes de educación superior
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021) Ucedo Silva, Víctor Hugo; Cambillo Moyano, Emma Norma
Evalúa la validez según la estructura interna y la fiabilidad del cuestionario de “Satisfacción Laboral de Warr, Cox y Wall” para docentes de educación superior mediante el Análisis Factorial Confirmatorio. Se analizó la validez según la estructura interna del cuestionario, mediante el análisis factorial confirmatorio, para diferentes matrices de correlación (Pearson, Spearman, Policórica, tau b de Kendall) y varios métodos de estimación como el método de máxima verosimilitud, de mínimos cuadrados ponderados, de mínimos cuadrados no ponderados, de mínimos cuadrados generalizados, de mínimos cuadrados de libre escala. Se evaluó el grado de fiabilidad, a partir de diferentes indicadores, como el coeficiente de fiabilidad Alpha de Cronbach, compuesto, omega. Encuentra que los índices de bondad de ajuste absoluto, incremental y de parsimonia permitieron comprobar la validez del cuestionario tanto para un modelo unifactorial como para el modelo bifactorial. Los coeficientes de fiabilidad presentaron niveles de fiabilidad altos (de buenos a muy buenos). Concluye a partir de los análisis realizados de validez y confiabilidad se encontró evidencia estadística suficiente para afirmar que el cuestionario de “Satisfacción Laboral de Warr, Cox y Wall” realmente mide la satisfacción laboral y esta puede ser aplicada a los docentes educación superior a partir de dos factores (intrínseco y extrínseco) como también por solo un factor general.

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