Tesis EP Geografía

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Browsing Tesis EP Geografía by browse.metadata.advisor "Alva Huayaney, Miguel Ernesto"

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    Análisis de la vulnerabilidad ante los peligros por inundaciones y movimientos en masa de la subcuenca del río Ochque, distrito de Soritor, provincia de Moyobamba, departamento San Martín
    (Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021) Gonzales Coronel, Junior Jonathan; Alva Huayaney, Miguel Ernesto
    La presente investigación buscó determinar la vulnerabilidad ante los peligros por inundaciones y movimientos en masa de la subcuenca del río Ochque. Por tanto, se ha analizado la vulnerabilidad urbana y ecológica, para el primero, se ha considerado los siguientes indicadores: población por grupo etario, grado de conocimiento en temas de Gestión de Riesgos de Desastres (GRD), ingreso per cápita, tipo del material de construcción, el estado de conservación, antigüedad y número de pisos de las viviendas, y, el acceso a los servicios de agua, desagüe y electricidad. Para el segundo, el tipo de cobertura vegetal, aptitud de los suelos, relieve, conflicto de usos del suelo y áreas deforestadas. Del mismo modo, para el análisis de los peligros por inundaciones se consideró como indicadores las precipitaciones medias anuales, pendientes, distancia del thalweg y el tipo de terrazas y litología. Para los peligros por movimientos en masa, se consideró a las pendientes, las precipitaciones medias anuales, las áreas deforestadas y el tipo de litología, cobertura vegetal y usos del suelo. Por consiguiente, en base a los indicadores de peligros y vulnerabilidad, el análisis de decisión multicriterio método AHP (Analytic Hierarchy Process) y la escala Saaty, se ponderaron los descriptores y parámetros de evaluación. Y a través de los Sistemas de Información Geografía (SIG) se procedió a la integración de las variables obteniendo la zonificación de peligros por inundaciones y movimientos en masa y los niveles de vulnerabilidad. Donde, los peligros por inundación presentan dos niveles de peligros: muy alto y alto, y en cuanto a los peligros por movimientos en masa, posee cuatro niveles de peligros: muy alto, alto, medio y bajo. Al respecto, la vulnerabilidad urbana presenta 3 niveles (muy alto, alto, medio y bajo) y se analizó en tres lugares: el Pueblo de San Marcos, el caserío menor de Nueva Esperanza y caserío mayor de Alto Perú. De igual manera, la vulnerabilidad ecológica presenta 4 niveles (muy alto, alto, medio y bajo) distribuidos en toda la subcuenca a excepción de las zonas urbanas.
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    Automatización del calculo de la línea altitudinal de nieve, mediante la aplicación de técnica de Machine learning para la determinación de la línea altitudinal de equilibrio al 2022 en la Cordillera Blanca, Ancash, Perú
    (Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2024) Fernandez Vega, Juan de Dios; Alva Huayaney, Miguel Ernesto
    La presente investigación se centró en la estimación de la línea altitudinal de nieve mediante la aplicación del algoritmo de aprendizaje automático "Random Forest", el cual es ampliamente utilizado en el campo de la teledetección para la identificación de diferentes tipos de coberturas de suelo. Estas zonas son relativamente fáciles de fotointerpretar, una vez delimitadas las áreas de entrenamiento, estas son ingresadas en el algoritmo Random Forest (RF), el cual clasifica los píxeles de las imágenes en función de las características espectrales de las bandas Landsat y Sentinel. Una vez estimadas las clases de acumulación y ablación, la zona de contacto entre ambas representa la línea altitudinal de nieve (SLA). A partir de esta línea, y empleando la técnica de estadísticas zonales, se extrae la altitud máxima de la línea de nieve. Esta altitud se utiliza posteriormente para establecer una correlación con la línea de equilibrio altitudinal (ELA), con el objetivo de evaluar la representatividad de la SLA respecto a la ELA, se logró estimar correlaciones entre los 0.67 y 0.77 (R2), lo que nos indica que existe representatividad entre la SLA – ELA. Finalmente, la Línea Altitudinal de Nieve (SLA) se analizó en relación con la precipitación y la temperatura para evaluar el impacto de estos parámetros en su variación. Los resultados indican que el incremento en la temperatura del aire está directamente asociado con el ascenso de la línea altitudinal de nieve (SLA), mientras que la precipitación tiene relación inversa con la SLA, es decir, a mayor precipitación, la SLA tiende a descender.
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    Estudio de peligros ambientales por dinámicas fluviales en la cuenca baja del río Tambo. Caso: distrito de Dean Valdivia y Punta de Bombón, provincia de Islay, Arequipa
    (Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2018) Huarez Yarleque, Christian Miguel; Alva Huayaney, Miguel Ernesto
    Desarrolla una nueva metodología para el estudio de peligros ambientales, basándonos en las inundaciones fluviales como factor desencadenante de los peligros en la desembocadura de los valles fluviales. A partir del análisis bibliográfico y metodológico de los diferentes antecedentes internacionales y nacionales de modelos de peligros, la metodología propuesta considera el análisis geográfico del territorio como base de un modelo de peligros, considerando como variables ambientales la geomorfología, geología y la vegetación para lograr un primer escenario de zonas susceptibles a las dinámicas del territorio. Asimismo, utiliza una simulación numérica para determinar zonas posibles de inundación en función al caudal máximo del río. La combinación de estos dos escenarios mediante un análisis ponderado dio como resultado zonas de peligro en las categorías alto, moderado y bajo para toda la zona de estudio. Las zonas críticas fueron consideradas los niveles de peligro Alto y moderado en conjunto, dando un total de 546.40 ha, siendo un aproximado de 44% del total del área investigada que podría sufrir los efectos de una posible inundación luego de registrarse un caudal extremo en la cuenca baja del río Tambo. Finalmente, se hace una breve comparación de las ventajas y desventajas con las metodologías estudiadas y se hace una propuesta para los próximos modelos que tengan escenarios territoriales similares a las descritas en la investigación.