Modelo de Score para clientes que presentan días de atraso en su crédito aplicando regresión logística

dc.contributor.authorRodriguez Castro, Maricela Mercedes
dc.date.accessioned2017-10-26T15:16:57Z
dc.date.available2017-10-26T15:16:57Z
dc.date.issued2016
dc.descriptionEl documento digital no refiere un asesor
dc.descriptionPublicación a texto completo no autorizada por el autor
dc.description.abstractDesarrolla un modelo de Score (calificación) para clientes de una financiera que presentan días de atraso entre 1 a 29 días, cuyo análisis se realiza mediante un modelo predictivo de regresión logística binaria. La finalidad es predecir la probabilidad de que un cliente llegue a caer en default (mayor a 30 días de atraso) y que no llegue a recuperarse, para así poder tomar medidas preventivas.
dc.description.uriTrabajo de suficiencia profesional
dc.identifier.citationRodriguez, M. (2016). Modelo de Score para clientes que presentan días de atraso en su crédito aplicando regresión logística. [Tesina de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Estadística]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12672/6544
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.sourceRepositorio de Tesis - UNMSM
dc.sourceUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.subjectCrédito - Modelos matemáticos
dc.subjectRiesgo financiero - Modelos matemáticos
dc.subjectAnálisis de regresión logística
dc.subjectTesina
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
dc.titleModelo de Score para clientes que presentan días de atraso en su crédito aplicando regresión logística
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
renati.author.dni45513891
renati.discipline542016es_PE
renati.jurorVillavicencio Ramírez, Ilse Janine
renati.jurorHuamán Gutiérrez, Zoraida Judith
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional
sisbib.juror.dni09165523
sisbib.juror.dni09890094
thesis.degree.disciplineEstadística
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Estadística
thesis.degree.levelTitulo Profesional
thesis.degree.nameLicenciada en Estadística

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