Proyección del número de turistas internacionales mediante el análisis de series de tiempo, Perú

dc.contributor.advisorMolina Quiñones, Helfer Joel
dc.contributor.authorBarboza Navarro, Joanna Melina
dc.date.accessioned2022-10-26T14:36:30Z
dc.date.available2022-10-26T14:36:30Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractUno de los sectores más golpeados por la pandemia fue el turismo, debido a que no hubo ingreso de turistas internacionales a nuestro país durante los meses de abril a setiembre 2020, alcanzando un descenso del 80% en comparación de las cifras alcanzadas en el 2019, lo que generó un caída del PBI, al pasar de 3,9% en el 2019 a 1,5% en el 2020, así como el desempleo masivo en el sector turismo, donde en el 2019 registró su pico más alto en los últimos cinco años con más de un millón de empleo, mientras que en el 2020 solo se habrían generado 697 mil empleos turísticos totales, lo que significó una fuerte caída de 52,2%, asimismo, descendiendo su participación en la PEA ocupada a 4,7%. Debido a estos resultados, se llevó a cabo este Trabajo de Suficiencia Profesional con la finalidad de proyectar una pronta recuperación en el sector. Así que se procedió a obtener los datos de enero del 2002 a diciembre del 2021 a través de la página web del MINCETUR y siguiendo la teoría de Box-Jenkins se encontró el modelo SARIMA (1,1,1) (2,0,0)12 que logró proyectar hasta el mes de diciembre 2022 el número de turistas internacionales al Perú, donde los resultados fueron favorables para el sector, debido al incremento mensual.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.identifier.citationBarboza, J. (2022). Proyección del número de turistas internacionales mediante el análisis de series de tiempo, Perú. [Trabajo de suficiencia profesional de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Estadística]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12672/18654
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcoses_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional Mayor de San Marcoses_PE
dc.sourceRepositorio de Tesis - UNMSMes_PE
dc.subjectPandemiaes_PE
dc.subjectInfecciones por coronaviruses_PE
dc.subjectTurismo - Perúes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03es_PE
dc.titleProyección del número de turistas internacionales mediante el análisis de series de tiempo, Perúes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
renati.advisor.dni40014631
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-1307-7253es_PE
renati.author.dni48010757
renati.discipline542016es_PE
renati.jurorHuamán Gutiérrez, Zoraida Judith
renati.jurorRoque Paredes, Ofelia
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionales_PE
sisbib.juror.dni09890094
sisbib.juror.dni06243124
thesis.degree.disciplineEstadísticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Estadísticaes_PE
thesis.degree.nameLicenciada en Estadísticaes_PE

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