Modelo de gestión para el control de riesgo en oleoductos, poliductos y gasoductos

dc.contributor.advisorChung Pinzás, Alfonso Ramón
dc.contributor.authorRivas Tufiño, Alfonso Eduardo
dc.date.accessioned2020-03-10T19:25:00Z
dc.date.available2020-03-10T19:25:00Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractLa investigación permitió explorar el control de los riesgos incubados en oleoducto, poliducto y gasoductos del transporte de hidrocarburos a través del ducto Esmeraldas-Santo Domingo-Quito, se basó en el origen de causas y efectos que dan lugar a fracturas mecánicas y fugas de hidrocarburos. Se estableció la línea base de inspecciones interna y externa de los ductos en referencia, utilizando la herramienta de flujo magnético en línea “FML” y herramientas de ultra sonido que revela la profundidad y la amplitud de anomalías en deterioro al espesor tubería de diseño, teniendo en cuenta el análisis de riesgo con probabilidad de fuga por el coeficiente <1 y utilizando el método de investigación exploratoria, el modelo de gestión del control de riesgos se diseñó en tres ejes de desarrollo transversales: examina el nivel de gestión departamental aplicado a la operativa, prevención y control de dominios del riesgos en el eje del “medio” por acciones subestándar; identifica el nivel de riesgo en las instalaciones y su entorno con bases de confiabilidad y la proporción de indicadores de espesor de tubería restantes, la integridad se verifica como una “fuente“ deductiva de fallas no controladas; y evalúa la demanda proyectada y la relación del control de eventos, como eje del “receptor” al descenso de objetivos del transporte de los hidrocarburos. El modelo de gestión para el control del riesgo precisa a observar hallazgos expuestos a eventos probados de fallas en flujo ducto; tiene identificado y evaluado el nivel de riesgo del derecho de vía, estaciones de bombeo y determinantes de corrosión, atentados, tomas clandestinas en tuberías que impactan contra la integridad y confiabilidad del manejo de objetivos industriales. Se confirmó que las hipótesis alternativas evidenciadas, tienen relación de influencias significativas en el cumplimiento técnico por especialidades de encargo corporativo hacia la sostenibilidad con registros de faces y actividades en el software que respaldan el soporte de evidencias cumplidas.
dc.description.sponsorshipEmpresa Pública Petroecuador (Ecuador)
dc.description.uriTesis
dc.identifier.citationRivas, A. (2019). Modelo de gestión para el control de riesgo en oleoductos, poliductos y gasoductos. Tesis para optar el grado de Doctor en Ingeniería Industrial. Unidad de Posgrado, Facultad de Ingeniería Industrial, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima, Perú.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12672/11699
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.sourceRepositorio de Tesis - UNMSM
dc.sourceUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.subjectRiesgo - Evaluación
dc.subjectCombustibles - Transporte
dc.subjectTuberías de gas licuado de petróleo
dc.subjectOleoductos
dc.subjectDerrames de petróleo
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
dc.titleModelo de gestión para el control de riesgo en oleoductos, poliductos y gasoductos
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis
renati.advisor.dni09394397
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-8073-2396
renati.jurorInche Mitma, Jorge Luis
renati.jurorWong Cabanillas, Francisco Javier
renati.jurorTinoco Gómez, Oscar Rafael
renati.jurorCevallos Ampuero, Juan Manuel
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#doctor
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
sisbib.juror.dni07506203
sisbib.juror.dni07564428
sisbib.juror.dni08606920
sisbib.juror.dni07855059
thesis.degree.disciplineIngeniería Industrial
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería Industrial. Unidad de Posgrado
thesis.degree.levelDoctorado
thesis.degree.nameDoctor en Ingeniería Industrial

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