Uso del Big Data en la auditoría financiera en firmas auditoras de Lima
dc.contributor.advisor | Espinoza Valenzuela, Alberto Benjamín | |
dc.contributor.author | Marin Seperak, Mary Alejandra | |
dc.date.accessioned | 2025-08-21T20:55:18Z | |
dc.date.available | 2025-08-21T20:55:18Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.description.abstract | Los nuevos avances tecnológicos han revolucionado el mundo empresarial y el campo de las auditorías no es ajeno a esta realidad, pues en los últimos años, los servicios de auditoría han presentado cambios significativos en relación con sus procesos, procedimientos y metodologías. El Big Data para el análisis de datos masivos, ha sido incorporado para mejorar la labor de las auditorías, permitiéndoles detectar con anticipación irregularidades, anomalías y patrones atípicos que pueden ser advertidos oportunamente. Sin embargo, esta herramienta tecnológica no solo presenta oportunidades de mejora, sino también debilidades operacionales que recaen en la falta de competencias digitales y vulneración de los datos. Bajo esta problemática, el presente estudio tuvo como objetivo general determinar la relación entre el uso del Big Data y la auditoría financiera en las firmas auditoras de Lima, 2025. La metodología utilizada fue de tipo básica, enfoque cuantitativo, nivel correlacional, diseño no experimental y de corte transversal. La técnica de investigación fue la encuesta, la cual fue aplicada a 62 trabajadores de dos firmas auditoras. Para el análisis de datos, tanto descriptivos como inferenciales, se utilizó Microsoft Excel y SPSS versión 28. Los resultados revelaron que existe una relación significativa y directa entre las variables. Esto se fundamenta en los resultados del Coeficiente de Correlación Rho de Spearman, en donde arrojó un valor de 0.709 y p-valor de 0.01. Por consiguiente, se concluyó que existe una correlación positiva entre las variables de estudio, uso del Big Data y la auditoría financiera. | |
dc.format | application/pdf | |
dc.identifier.citation | Marin, M. (2025). Uso del Big Data en la auditoría financiera en firmas auditoras de Lima. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Contables, Escuela Profesional de Auditoría Empresarial y del Sector Público]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM. | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12672/27122 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | |
dc.publisher.country | PE | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
dc.subject | Auditoría financiera | |
dc.subject | Big Data | |
dc.subject | Inteligencia artificial | |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.00 | |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.08.02 | |
dc.title | Uso del Big Data en la auditoría financiera en firmas auditoras de Lima | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
renati.advisor.dni | 07335395 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-8577-1717 | |
renati.author.dni | 76351840 | |
renati.discipline | 411016 | |
renati.juror | Rozas Flores, Alan Errol | |
renati.juror | Chipana Tagle, Dennis Daniel | |
renati.juror | Mascaró Collantes, Guillermo Juan | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
thesis.degree.discipline | Auditoría empresarial y del sector público | |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Contables. Escuela Profesional de Auditoría Empresarial y del Sector Público | |
thesis.degree.name | Contadora Pública |
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