La inteligencia artificial por el principio de reserva para la fiscalización tributaria en el Perú
dc.contributor.advisor | Choy Zevallos, Elsa Esther | |
dc.contributor.author | Rodriguez Huaraz, Julio César | |
dc.date.accessioned | 2025-01-08T14:00:24Z | |
dc.date.available | 2025-01-08T14:00:24Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | La presente investigación estudia el uso de la inteligencia artificial (IA) en la fiscalización de impuestos en Perú, utilizando el principio de reserva tributaria. El objetivo principal es evaluar las consecuencias morales, legales y prácticas de implementar IA en la Superintendencia Nacional de Aduanas y de Administración Tributaria (SUNAT). El enfoque utilizado es cualitativo e incluye un análisis de documentos y entrevistas con funcionarios de SUNAT. Los resultados determinaron como hallazgos que la IA puede mejorar la recaudación y detección de fraudes fiscales, pero plantea desafíos éticos y legales para proteger los datos de los contribuyentes. Las principales conclusiones destacan la necesidad de una regulación y capacitación adecuadas en prácticas de protección de datos para garantizar una implementación ética. | |
dc.format | application/pdf | |
dc.identifier.citation | Rodriguez, J. (2024). La inteligencia artificial por el principio de reserva para la fiscalización tributaria en el Perú. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Contables, Escuela Profesional de Gestión Tributaria]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM. | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12672/24630 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | |
dc.publisher.country | PE | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
dc.subject | Inteligencia artificial | |
dc.subject | Fiscalización tributaria | |
dc.subject | Protección de datos | |
dc.subject | SUNAT | |
dc.subject | Ética | |
dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02 | |
dc.title | La inteligencia artificial por el principio de reserva para la fiscalización tributaria en el Perú | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
renati.advisor.dni | 06025989 | |
renati.advisor.orcid | http://orcid.org/0000-0001-8580-8495 | |
renati.author.dni | 70510009 | |
renati.discipline | 411196 | |
renati.juror | Pastor Carrasco, Carlos Alberto | |
renati.juror | Esquives Chunga, Nancy Margot | |
renati.juror | Valencia Gutiérrez, Adolfo | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
sisbib.juror.dni | 06996479 | |
sisbib.juror.dni | 08510968 | |
sisbib.juror.dni | 09036014 | |
thesis.degree.discipline | Gestión tributaria | |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Contables. Escuela Profesional de Gestión Tributaria | |
thesis.degree.name | Contador Público |
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