Modelización de la intención de compra inmobiliaria aplicado en plataformas web de la realidad virtual mediante un análisis del modelo de aceptación tecnológica extendido con variables moderadoras y modelado de ecuaciones estructurales, Lima, Perú, 2026

Abstract

El estudio tuvo como objetivo analizar la influencia de la facilidad de uso percibida, utilidad percibida, experiencia inmersiva percibida e interactividad percibida, considerando el efecto moderador de la confianza y reputación inmobiliaria, sobre la intención de compra de propiedades mediante plataformas web con realidad virtual. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, de tipo explicativo-predictivo, con diseño no experimental, transversal y correlacional-causal. Se aplicó el modelo de aceptación de tecnología (TAM) extendido mediante el modelado de ecuaciones estructurales por mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM), a partir de información obtenida de 46 usuarios. La evaluación del modelo incluyó el análisis de la validez y confiabilidad de los constructos, así como la valoración de las relaciones estructurales y su capacidad predictiva. Los resultados evidenciaron elevados coeficientes de determinación en las variables dependientes, con valores de R² de 0,936 para la facilidad de uso percibida, 0,940 para la utilidad percibida, 0,992 para la experiencia inmersiva y 0,995 para la intención de compra. Se concluyó que el modelo TAM extendido presenta una elevada capacidad predictiva y que los factores tecnológicos, perceptuales y actitudinales, junto con la confianza y reputación inmobiliaria, contribuyen significativamente a explicar la intención de compra de propiedades mediante plataformas de realidad virtual. Estos resultados respaldan el potencial de las experiencias inmersivas como herramientas para el desarrollo de soluciones digitales aplicables al sector inmobiliario.