K − vecino más próximos en una aplicación de clasificación y predicción en el Poder Judicial del Perú

dc.contributor.advisorDomínguez Cirilo, Wilfredo Eugenio
dc.contributor.authorQuezada Lucio, Nel
dc.date.accessioned2017-07-21T12:57:42Z
dc.date.available2017-07-21T12:57:42Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractBusca encontrar modelos utilizando el método de los k−vecinos más próximos con el propósito de clasificar las 31 Cortes Superiores de Justicia del País y poder realizar predicciones para futuras Cortes Superiores de Justicia. Verifica la validez del modelo de clasificación y predicción de las Cortes Superiores de Justicia basado en el método de los k-vecinos más próximos. Verifica la precisión del modelo de k-vecinos más próximo cuando se tiene muestras pequeñas de entrenamiento y reserva. Experimenta los modelos que identifica y evalúa las 31 Cortes Superiores de Justicia, respecto de los predictores en forma a priori. Encuentra un modelo de agrupamiento jerárquico basado en encadenamiento simple para asociar las Cortes Superiores de Justicia del País en conglomerados.
dc.description.uriTesis
dc.identifier.citationQuezada, N. (2017). K − vecino más próximos en una aplicación de clasificación y predicción en el Poder Judicial del Perú. [Tesis de maestría, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Unidad de Posgrado]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12672/6201
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.sourceRepositorio de Tesis - UNMSM
dc.sourceUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.subjectAlgoritmos
dc.subjectPredicciones - Métodos estadísticos
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.00
dc.titleK − vecino más próximos en una aplicación de clasificación y predicción en el Poder Judicial del Perú
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
renati.advisor.dni08389429
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-3990-6243
renati.jurorCárdenas Rojas de Peche, Ana María
renati.jurorAdriazola Cruz, Rosa Ysabel
renati.jurorMedina Merino, Rosa Fátima
renati.jurorVillavicencio Ramírez, Ilse Janine
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
sisbib.juror.dni08012830
sisbib.juror.dni06826398
sisbib.juror.dni25654442
sisbib.juror.dni09165523
thesis.degree.disciplineEstadística Matemática
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Unidad de Posgrado
thesis.degree.levelMaestria
thesis.degree.nameMagíster en Estadística Matemática

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