K − vecino más próximos en una aplicación de clasificación y predicción en el Poder Judicial del Perú
dc.contributor.advisor | Domínguez Cirilo, Wilfredo Eugenio | |
dc.contributor.author | Quezada Lucio, Nel | |
dc.date.accessioned | 2017-07-21T12:57:42Z | |
dc.date.available | 2017-07-21T12:57:42Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.description.abstract | Busca encontrar modelos utilizando el método de los k−vecinos más próximos con el propósito de clasificar las 31 Cortes Superiores de Justicia del País y poder realizar predicciones para futuras Cortes Superiores de Justicia. Verifica la validez del modelo de clasificación y predicción de las Cortes Superiores de Justicia basado en el método de los k-vecinos más próximos. Verifica la precisión del modelo de k-vecinos más próximo cuando se tiene muestras pequeñas de entrenamiento y reserva. Experimenta los modelos que identifica y evalúa las 31 Cortes Superiores de Justicia, respecto de los predictores en forma a priori. Encuentra un modelo de agrupamiento jerárquico basado en encadenamiento simple para asociar las Cortes Superiores de Justicia del País en conglomerados. | |
dc.description.uri | Tesis | |
dc.identifier.citation | Quezada, N. (2017). K − vecino más próximos en una aplicación de clasificación y predicción en el Poder Judicial del Perú. [Tesis de maestría, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Unidad de Posgrado]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM. | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12672/6201 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | |
dc.publisher.country | PE | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
dc.source | Repositorio de Tesis - UNMSM | |
dc.source | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | |
dc.subject | Algoritmos | |
dc.subject | Predicciones - Métodos estadísticos | |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.00 | |
dc.title | K − vecino más próximos en una aplicación de clasificación y predicción en el Poder Judicial del Perú | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
renati.advisor.dni | 08389429 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-3990-6243 | |
renati.juror | Cárdenas Rojas de Peche, Ana María | |
renati.juror | Adriazola Cruz, Rosa Ysabel | |
renati.juror | Medina Merino, Rosa Fátima | |
renati.juror | Villavicencio Ramírez, Ilse Janine | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro | |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
sisbib.juror.dni | 08012830 | |
sisbib.juror.dni | 06826398 | |
sisbib.juror.dni | 25654442 | |
sisbib.juror.dni | 09165523 | |
thesis.degree.discipline | Estadística Matemática | |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Unidad de Posgrado | |
thesis.degree.level | Maestria | |
thesis.degree.name | Magíster en Estadística Matemática |