Análisis de audiencia de avisos publicitarios del sector telecomunicaciones mediante árboles de regresión
dc.contributor.advisor | Roque Paredes, Ofelia | |
dc.contributor.author | Farfán Farfán, Mirella Medalith | |
dc.date.accessioned | 2022-10-28T13:50:24Z | |
dc.date.available | 2022-10-28T13:50:24Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | Desea captar la mayor cantidad de audiencia mediante la identificación de las variables más importantes y la mejor colocación de avisos. En la parte de revalidación de los datos se consiguió que el error de raíz cuadrada media es de 1.04 y 0.79 para el R cuadrado de la data de testeo. Encontramos que las variables que se ajustan más al modelo son emisora, tarifa, disposición del programa (bloque horario), naturaleza del programa (género del programa), posición de aviso y duración. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.identifier.citation | Farfán, M. (2022). Análisis de audiencia de avisos publicitarios del sector telecomunicaciones mediante árboles de regresión. [Trabajo de suficiencia profesional de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Estadística]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM. | es_PE |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12672/18668 | |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | es_PE |
dc.source | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | es_PE |
dc.source | Repositorio de Tesis - UNMSM | es_PE |
dc.subject | Publicidad | es_PE |
dc.subject | Árboles de regresión | es_PE |
dc.subject | Nodos | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03 | es_PE |
dc.title | Análisis de audiencia de avisos publicitarios del sector telecomunicaciones mediante árboles de regresión | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
renati.advisor.dni | 06243124 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-8280-021X | es_PE |
renati.author.dni | 46668262 | |
renati.discipline | 542016 | es_PE |
renati.juror | Huamán Gutiérrez, Zoraida Judith | |
renati.juror | Molina Quiñones, Helfer Joel | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional | es_PE |
sisbib.juror.dni | 09890094 | |
sisbib.juror.dni | 40014631 | |
thesis.degree.discipline | Estadística | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Estadística | es_PE |
thesis.degree.name | Licenciada en Estadística | es_PE |