Análisis de audiencia de avisos publicitarios del sector telecomunicaciones mediante árboles de regresión

dc.contributor.advisorRoque Paredes, Ofelia
dc.contributor.authorFarfán Farfán, Mirella Medalith
dc.date.accessioned2022-10-28T13:50:24Z
dc.date.available2022-10-28T13:50:24Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractDesea captar la mayor cantidad de audiencia mediante la identificación de las variables más importantes y la mejor colocación de avisos. En la parte de revalidación de los datos se consiguió que el error de raíz cuadrada media es de 1.04 y 0.79 para el R cuadrado de la data de testeo. Encontramos que las variables que se ajustan más al modelo son emisora, tarifa, disposición del programa (bloque horario), naturaleza del programa (género del programa), posición de aviso y duración.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.identifier.citationFarfán, M. (2022). Análisis de audiencia de avisos publicitarios del sector telecomunicaciones mediante árboles de regresión. [Trabajo de suficiencia profesional de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Estadística]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12672/18668
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcoses_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional Mayor de San Marcoses_PE
dc.sourceRepositorio de Tesis - UNMSMes_PE
dc.subjectPublicidades_PE
dc.subjectÁrboles de regresiónes_PE
dc.subjectNodoses_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03es_PE
dc.titleAnálisis de audiencia de avisos publicitarios del sector telecomunicaciones mediante árboles de regresiónes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
renati.advisor.dni06243124
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-8280-021Xes_PE
renati.author.dni46668262
renati.discipline542016es_PE
renati.jurorHuamán Gutiérrez, Zoraida Judith
renati.jurorMolina Quiñones, Helfer Joel
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionales_PE
sisbib.juror.dni09890094
sisbib.juror.dni40014631
thesis.degree.disciplineEstadísticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Estadísticaes_PE
thesis.degree.nameLicenciada en Estadísticaes_PE

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