Propuesta de herramientas de análisis de datos en Power BI que proporcionen una base objetiva en la toma de decisiones del área de Relaciones Laborales en una compañía minera ubicada en el sur del Perú
dc.contributor.advisor | Calsina Miramira, Willy Hugo | |
dc.contributor.author | Gutierrez Paucarchuco, Percy Eriberto | |
dc.date.accessioned | 2025-01-29T17:09:51Z | |
dc.date.available | 2025-01-29T17:09:51Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | La presente investigación está centrada en cómo la implementación de herramientas de análisis de datos en Power BI, puede ser útil en la toma de decisiones del área de Relaciones Laborales dentro del sector minero. El estudio destaca como la recolección, interpretación y visualización efectiva de datos puede permitir a cualquier colaborador del área de Relaciones Laborales tomar decisiones de manera oportuna y objetiva; utilizando datos, extraídos de diversas aplicaciones, como SAP, Excel, OneDrive y SharePoint. Para ello se contó con las variables de tiempo de elaboración de informes, tiempo de consulta de información y costo de la implementación de Power BI. La metodología empleada tiene un enfoque cuantitativo, de diseño no experimental y de tipo longitudinal. Finalmente, la propuesta de implementar herramientas de análisis de datos en Power BI logró una considerable reducción en: el tiempo de elaboración de indicadores e informes, de 196.8 horas al año, los tiempos de consultas de información, de 819 horas al año, y los costos de elaboración y consulta de indicadores e informes, de 5176.08 $ al año. | |
dc.format | application/pdf | |
dc.identifier.citation | Gutierrez, P. (2024). Propuesta de herramientas de análisis de datos en Power BI que proporcionen una base objetiva en la toma de decisiones del área de Relaciones Laborales en una compañía minera ubicada en el sur del Perú. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería Industrial, Escuela Profesional de Ingeniería Industrial]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM. | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12672/25108 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | |
dc.publisher.country | PE | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
dc.subject | Análisis de datos | |
dc.subject | Toma de decisiones | |
dc.subject | Sector minero | |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 | |
dc.title | Propuesta de herramientas de análisis de datos en Power BI que proporcionen una base objetiva en la toma de decisiones del área de Relaciones Laborales en una compañía minera ubicada en el sur del Perú | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
renati.advisor.dni | 09512630 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-6203-8344 | |
renati.author.dni | 73091994 | |
renati.discipline | 722026 | |
renati.juror | Surco Salinas, Daniel Victor | |
renati.juror | Acero Navarro, Elias German | |
renati.juror | Malca Chuquiruna, Raquel Beatriz | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
sisbib.juror.dni | 09722150 | |
sisbib.juror.dni | 09669211 | |
sisbib.juror.dni | 07268427 | |
thesis.degree.discipline | Ingeniería Industrial | |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería Industrial. Escuela Profesional de Ingeniería Industrial | |
thesis.degree.name | Ingeniero Industrial |
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