Imágenes esquemáticas en el discurso político en X (antes Twitter): análisis desde la lingüística cognitiva
| dc.contributor.advisor | Conde Marcos, Manuel Eulogio | |
| dc.contributor.author | Carrasco del Carpio, Antonieta Cecilia | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-16T17:16:51Z | |
| dc.date.available | 2026-04-16T17:16:51Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description.abstract | El estudio analizó las imágenes esquemáticas en el discurso político en la red social X desde el enfoque de la lingüística cognitiva, con el objetivo de examinar la manifestación de estructuras cognitivas básicas, específicamente los esquemas de fuerza, contenedor y escala (verticalidad), en el discurso político digital. Se desarrolló una investigación de tipo descriptivo con orientación cualitativa, sustentada en los postulados teóricos de Mark Johnson y George Lakoff, enmarcada en la lingüística cognitiva y articulada con aportes del análisis crítico del discurso y del enfoque multimodal. El corpus estuvo conformado por veinte tuits producidos por figuras políticas peruanas, seleccionados según criterios de relevancia y representatividad discursiva, a partir de los cuales se examinó la incidencia de las imágenes esquemáticas en la construcción de significados, los procesos de persuasión retórica y las dinámicas de movilización sociopolítica en contextos digitales polarizados. Los resultados evidenciaron que dichas estructuras cognitivas organizan el contenido conceptual del discurso y contribuyen a reforzar narrativas ideológicas mediante la integración de recursos lingüísticos y visuales. Se concluye que el análisis de imágenes esquemáticas amplía su campo de aplicación al estudio del discurso político en plataformas digitales y aporta herramientas metodológicas relevantes para comprender las interacciones entre lenguaje, cognición y poder en entornos virtuales contemporáneos. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.citation | Carrasco, A. (2026). Imágenes esquemáticas en el discurso político en X (antes Twitter): análisis desde la lingüística cognitiva. [Tesis de doctorado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Letras y Ciencias Humanas, Unidad de Posgrado]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12672/29797 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.subject | Lingüística cognitiva | |
| dc.subject | Discurso político | |
| dc.subject | Análisis del discurso | |
| dc.subject | Redes sociales | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#6.02.06 | |
| dc.title | Imágenes esquemáticas en el discurso político en X (antes Twitter): análisis desde la lingüística cognitiva | |
| dc.type | http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 | |
| renati.advisor.dni | 08174416 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-2050-0128 | |
| renati.author.dni | 29200128 | |
| renati.discipline | 23201361 | |
| renati.juror | Lovón Cueva, Marco Antonio | |
| renati.juror | Conde Marcos , Manuel Eulogio | |
| renati.juror | Esquivel Villafana, Jorge | |
| renati.juror | Lazo García , Verónica Jenny | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#doctor | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
| thesis.degree.discipline | Lingüística | |
| thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Letras y Ciencias Humanas. Unidad de Posgrado | |
| thesis.degree.name | Doctora en Lingüística |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
No Thumbnail Available
- Name:
- Carrasco_da.pdf
- Size:
- 3.95 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
- Name:
- Carrasco_da_autorización.pdf
- Size:
- 1.32 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
- Name:
- Carrasco_da_reporte de turnitin.pdf
- Size:
- 12.07 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: