Segmentación de clientes de Corporación Lindley de la región Lima mediante el análisis cluster bietápico en octubre de 2016

dc.contributor.advisorNavarro Huamaní, Luis Alberto
dc.contributor.authorManrique Pachas, Cesar Pedro
dc.date.accessioned2018-01-03T20:42:58Z
dc.date.available2018-01-03T20:42:58Z
dc.date.issued2016
dc.descriptionEl documento digital no refiere asesor
dc.description.abstractDescribe el método del análisis cluster bietápico y su aplicación para segmentar la cartera de clientes de Corporación Lindley de la región Lima en octubre de 2016. El método de análisis cluster bietápico es una herramienta de exploración diseñada para descubrir las agrupaciones naturales (o conglomerados) de un conjunto de datos. Este método combina los métodos jerárquicos y no jerárquicos (o de partición) permitiendo analizar a la vez variables de distinto tipo (categóricas y continuas) y puede ser utilizado en bases de datos grandes.
dc.description.uriTrabajo de suficiencia profesional
dc.identifier.citationManrique, P. (2016). Segmentación de clientes de Corporación Lindley de la región Lima mediante el análisis Cluster Bietápico en octubre de 2016. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemática, Escuela Profesional de Estadística]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12672/6860
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.sourceRepositorio de Tesis - UNMSM
dc.sourceUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.subjectAnálisis cluster - Procesamiento de datos
dc.subjectAlgoritmos
dc.subjectSegmentación del mercado
dc.subjectRelaciones con los clientes - Procesamiento de datos
dc.subjectEmpresas - Procesamiento de datos
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
dc.titleSegmentación de clientes de Corporación Lindley de la región Lima mediante el análisis cluster bietápico en octubre de 2016
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
renati.advisor.dni06445826
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-8786-9339
renati.author.dni43618979
renati.discipline541026es_PE
renati.jurorCanales del Mar, Manuel Rolando
renati.jurorNavarro Huamaní, Luis Alberto
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional
sisbib.juror.dni08729480
sisbib.juror.dni06445826
thesis.degree.disciplineEstadística
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Estadística
thesis.degree.levelTitulo Profesional
thesis.degree.nameLicenciado en Estadística

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