Media Mix Modeling para estimaciones del retorno de inversión en el 2024 para las marcas con inversión publicitaria en medios Off y On
Date
2024
Authors
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Publisher
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Abstract
En la última década se ha mostrado un mercado muy competitivo que es el de
medios donde distintas marcas buscan posicionarse en el mercado y a la vez buscan
rentabilizar su inversión publicitaria. La pandemia como antecedente principal para
este mercado ha generado que los medios OFF no sean los predilectos y que el medio
digital sea uno de los que tiene mayor demanda llegando a crear nuevas plataformas
para el gran volumen de información que se va por el medio mencionado.
Este trabajo de suficiencia profesional tiene como objetivo identificar cuales
serian los niveles de ROI para cada diversificación de medios que se tenga para alguna
campaña en particular a lanzar al mercado. Esto analizando no solo todos los medios
sino también los distintos niveles del funnel de conversión para poder saber que
cambios se podrían realizar y así tomar las decisiones necesarias para la mejora de la
rentabilidad de inversión. Habiendo realizado la técnica estadística se encontró que los
dos canales de anuncios del Media Mix más relevantes fueron la Televisión y los
anuncios vía Meta y Google. Por otro lado, el ROI que se predice con el modelo de
árboles de regresión varia en 0.6741.
Description
Keywords
Regresión, Inversiones, Publicidad
Citation
Vásquez, M. (2024). Media Mix Modeling para estimaciones del retorno de inversión en el 2024 para las marcas con inversión publicitaria en medios Off y On. [Trabajo de suficiencia profesional de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Estadística]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.