Una aplicación para el análisis de datos faltantes en estudios por muestreo usando el método de imputación múltiple Monte Carlo con cadenas de Markov

dc.contributor.advisorMontes Quintana de Domínguez, Grabiela Yolanda
dc.contributor.authorCastro Sánchez, Noedín Remigia
dc.date.accessioned2018-09-11T21:17:38Z
dc.date.available2018-09-11T21:17:38Z
dc.date.issued2018
dc.descriptionPublicación a texto completo no autorizada por el autor
dc.description.abstractEstudia la imputación múltiple propuesta por Rubín (1987), basada en simulación de Montecarlo y cadenas de Markov, que permite analizar bases de datos incompletas cuando se presentan encuestas por muestro con una alta tasa de no respuesta parcial. Para la aplicación se contó con una base de datos del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), Encuesta Permanente de Empleo en Lima Metropolitana – 2016. Se considera las siguientes variables en la encuesta: edad en años, años de estudio, número de personas que laboran en el trabajo, total de horas trabajadas, ingreso total mensual.
dc.description.uriTrabajo de suficiencia profesional
dc.identifier.citationCastro, N. (2018). Una aplicación para el análisis de datos faltantes en estudios por muestreo usando el método de imputación múltiple Monte Carlo con cadenas de Markov. [Tesina de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Estadística]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12672/8276
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.sourceRepositorio de Tesis - UNMSM
dc.sourceUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.subjectBases de datos
dc.subjectMétodo Monte Carlo
dc.subjectProcesos de Markov
dc.subjectImputación múltiple (Estadística)
dc.subjectMuestreo (Estadística)
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
dc.titleUna aplicación para el análisis de datos faltantes en estudios por muestreo usando el método de imputación múltiple Monte Carlo con cadenas de Markov
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
renati.advisor.dni08389428
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-9234-7049
renati.jurorVigo Chacón, Geraldine Judith
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional
sisbib.juror.dni43582666
thesis.degree.disciplineEstadística
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Estadística
thesis.degree.levelTitulo Profesional
thesis.degree.nameLicenciada en Estadística

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