Modelo de inventario probabilistico y demanda de productos de consumo masivo en Molitalia S.A

Abstract

La presente investigación propone un modelo de inventario probabilístico aplicado a una empresa líder del sector de consumo masivo dedicada a la producción y comercialización de alimentos, con el objetivo de optimizar la gestión de inventarios y garantizar la disponibilidad de productos en diversas categorías del mercado. La problemática se centra en las deficiencias de la gestión de inventarios, las cuales ocasionan desabastecimiento de productos de consumo masivo, retrasos en la atención de pedidos, incremento de costos de almacenamiento y riesgos de obsolescencia, evidenciando la necesidad de implementar un sistema de inventarios que garantice una adecuada disponibilidad de productos y entregas oportunas. Para el desarrollo de la propuesta, se empleó la clasificación ABC con el propósito de identificar los productos de consumo masivo de mayor relevancia según su nivel de demanda y participación. Posteriormente, se evaluaron distintos modelos de inventario, tanto determinísticos como probabilísticos, determinándose que el modelo probabilístico de revisión continua (Q,r) era el más adecuado debido a la incertidumbre presente en el comportamiento de la demanda. Una vez que se seleccionó el modelo apropiado, se calcularon los costos de inventario asociados y se determinaron los valores óptimos para dicho modelo.