Regresión logística aplicado a los factores socioeconómicos asociados al nivel de educación financiera de los estudiantes de 5° de secundaria, 2022
dc.contributor.advisor | Norabuena Figueroa, Roger Pedro | |
dc.contributor.author | Puchoc Carbajal, Katherine Susan | |
dc.date.accessioned | 2025-04-16T20:35:29Z | |
dc.date.available | 2025-04-16T20:35:29Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Determina la influencia de los factores socioeconómicos en el nivel de educación financiera de los estudiantes de 5° de secundaria en instituciones educativas de Comas y San Martín de Porres, Perú, durante el año 2022. Para lograr este objetivo, se empleó un enfoque cuantitativo y un diseño no experimental, transversal y correlacional. La población estuvo conformada por estudiantes de secundaria de ambas zonas, seleccionando una muestra de 244 estudiantes mediante muestreo aleatorio simple. Se aplicó un cuestionario para medir tanto el nivel de educación financiera como los factores socioeconómicos. El análisis se realizó utilizando un modelo de regresión logística binaria, permitiendo estimar la probabilidad de que un estudiante presente un nivel bajo de educación financiera en función de variables como el ingreso familiar, nivel educativo de los padres y acceso a recursos financieros, entre otros. Entre los resultados más relevantes se encontró que el 68.9% de los estudiantes presentan un nivel alto de educación financiera, mientras que el 31.1% presenta un nivel bajo. La regresión logística mostró que los estudiantes con ingreso familiar bajo, bajo nivel educativo de los padres y limitado acceso a recursos financieros presentan mayores probabilidades de tener un bajo nivel de educación financiera. Se concluye que los factores socioeconómicos desempeñan un papel crucial en el nivel de educación financiera de los estudiantes, sugiriendo la necesidad de políticas públicas que aborden estas desigualdades para mejorar el acceso y conocimiento financiero entre los estudiantes. | |
dc.description.sponsorship | Perú. Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Vicerrectorado de Investigación y Posgrado. Programa de Promoción de Tesis de Pregrado. E18030044-PTPGRADO. | |
dc.format | application/pdf | |
dc.identifier.citation | Puchoc, K. (2024). Regresión logística aplicado a los factores socioeconómicos asociados al nivel de educación financiera de los estudiantes de 5° de secundaria, 2022. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Estadística]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM. | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12672/25908 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | |
dc.publisher.country | PE | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
dc.subject | Educación financiera | |
dc.subject | Factores socioeconómicos | |
dc.subject | Regresión estadística | |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03 | |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02 | |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01 | |
dc.title | Regresión logística aplicado a los factores socioeconómicos asociados al nivel de educación financiera de los estudiantes de 5° de secundaria, 2022 | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
renati.advisor.dni | 41493243 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-3731-9843 | |
renati.author.dni | 70157569 | |
renati.discipline | 542016 | |
renati.juror | Robles Villanueva, Oscar Antonio | |
renati.juror | Fiestas Flores, Roberto Carlos | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
sisbib.juror.dni | 32762171 | |
sisbib.juror.dni | 16744141 | |
thesis.degree.discipline | Estadística | |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Estadística | |
thesis.degree.name | Licenciada en Estadística |
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