Sistema de recomendación de libros basado en ontologías asociadas a tesauros: el caso de la Biblioteca de la Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos

Abstract

Señala que los sistemas de recomendación están cobrando gran importancia en varias áreas de estudio sobre todo en el comercio electrónico, pero también en lo que respecta a la clasificación y recomendación de libros. La mayoría de bibliotecas posee un gran número de ejemplares, y esto se convierte en un problema para sus usuarios, porque, en algunos casos las bibliotecas poseen un sistema que ayuda a buscar entre los ejemplares de éste, pero no asegura que dicho ejemplar cumpla con los requerimientos de sus usuarios, además los usuarios no tienen la certeza de que el ítem lo ayude incrementar sus conocimientos, y los usuarios no pueden verificar la calidad del contenido del ítem seleccionado; la situación empeora si la biblioteca no posee sistema de biblioteca alguno. Este caso se ve reflejado en las bibliotecas de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, ya que no cuentan con una herramienta que apoye a los usuarios a seleccionar un libro que cumpla con sus requerimientos, incrementar sus conocimientos previos y poder verificar la calidad del contenido del libro. Como caso de estudio se diseñó e implementó un sistema de recomendación de libros en la Biblioteca de la Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática mediante la técnica de recomendación basada en Ontologías asociada a Tesauros. Para realizar ello se diseñó un modelo ontológico para la recomendación. Luego de su implementación se realizó una prueba piloto para demostrar la efectividad de las recomendaciones. Esto servirá para replicarlo a las demás bibliotecas de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos.