Implementación de la inteligencia artificial para optimizar procesos de auditoría tributaria en empresas auditoras

Abstract

El presente Trabajo de Suficiencia Profesional tuvo como objetivo evaluar el impacto del uso de la herramienta de inteligencia artificial EYQ en los procesos de auditoría tributaria en EY Perú, identificando sus aportes, limitaciones y oportunidades de mejora. La metodología aplicada fue de enfoque descriptivo y comparativo, basada en la observación directa del entorno laboral y en el análisis de casos reales desarrollados en el área de Tax – Business Tax Compliance. Para ello, se compararon procedimientos realizados de manera manual con aquellos ejecutados con apoyo de la herramienta EYQ, considerando variables como tiempo de ejecución, precisión de la información y carga operativa del auditor. Los resultados evidenciaron que el uso de EYQ permitió reducir significativamente los tiempos en la búsqueda de sustento normativo y en la revisión de contratos extensos, contribuyendo a mejorar la eficiencia operativa. No obstante, también se identificaron limitaciones técnicas, como restricciones en la carga de archivos y respuestas generales ante consultas poco delimitadas, así como barreras organizacionales relacionadas con capacitación y acceso. Se concluyó que la herramienta EYQ representa un avance relevante para la modernización de la auditoría tributaria; sin embargo, su impacto efectivo depende de una implementación estratégica, mejoras técnicas y una incorporación más efectiva en el trabajo diario del auditor.