Inteligencia Artificial en la Auditoría Financiera en una Sociedad Auditora – Lima 2025

Abstract

La presente investigación aborda la implementación de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito de la auditoría financiera. Su objetivo principal es describir cómo esta tecnología contribuye al fortalecimiento de los procesos de auditoría. Para ello, se empleó una metodología cualitativa y descriptiva, basada en la teoría fundamentada, utilizando como fuente principal estudios previos extraídos de repositorios académicos indexados. Como técnica de recolección de información, se realizaron entrevistas a gerentes de una reconocida firma perteneciente al grupo de las Big Four, quienes cuentan con más de diez años de experiencia profesional y amplio conocimiento en la aplicación de IA en auditorías de diversos sectores industriales. Los hallazgos evidencian que la implementación de la inteligencia artificial mejora significativamente la planificación, ejecución y elaboración de informes en auditoría financiera. La IA permite realizar análisis más profundos, automatizar tareas repetitivas y procesar grandes volúmenes de datos con rapidez y precisión, lo que incrementa la eficiencia, confiabilidad y calidad del trabajo realizado. Si bien su participación en la redacción de informes es complementaria, contribuye a mejorar la organización y coherencia en la presentación de los hallazgos, sin sustituir el juicio profesional del auditor. En conclusión, la inteligencia artificial se consolida como un recurso estratégico en la auditoría financiera, al optimizar los procesos mediante la automatización, el análisis eficiente de datos y el apoyo en la elaboración de informes, manteniendo siempre la relevancia del criterio humano en la toma de decisiones.