Reconocimiento de caracteres mediante perceptrón multicapa

Abstract

Muestra un sistema con la característica de poder “aprender“, mediante el uso de una Red Neuronal Artificial, patrones que representen las posibles variaciones de la forma de los caracteres impresos que pueden aparecer en los documentos para, en el futuro y con la misma red, poder “reconocerlos“ y realizar la conversión del texto impreso a texto almacenado en un archivo ASCII. Se hace uso de las Redes Neuronales Artificiales (R.N.A.) ya que es considerada una de las herramientas más adecuadas para el procesamiento de información con un significativo número de entradas y donde existe dificultad para resolver, con la eficiencia deseada, problemas como los de aprendizaje. Dentro del campo de las R.N.A. existen diferentes técnicas para resolver distintos problemas; en el siguiente trabajo se muestra el más representativo llamado Perceptrón Multicapa.