Índice de progreso social global 2017, mediante métodos estadísticos multivariados
| dc.contributor.advisor | Ponce Aruneri, María Estela | |
| dc.contributor.author | Puntriano Cárdenas, Joseph Harold | |
| dc.date.accessioned | 2018-09-05T14:53:40Z | |
| dc.date.available | 2018-09-05T14:53:40Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description | Publicación a texto completo no autorizada por el autor | |
| dc.description.abstract | Presenta una propuesta para al cálculo del índice de progreso social global 2017, utilizando métodos estadísticos multivariados. Este índice presentado por la organización no gubernamental sin fines de lucro The Social Progres Imperative y que cuenta con la colaboración de reconocidas instituciones como las Naciones Unidas, Transparencia Internacional, UNICEF, UNESCO, entre otras. Para la construcción del índice de progreso social global 2017, se aplica los siguientes métodos estadísticos multivariados: análisis de componentes: principales, principales Kernel y principal categórico, los índices son reescalados de tal forma que muestre valores entre 0 y 100, donde el valor más alto corresponde a un mayor nivel de satisfacción de las necesidades sociales y ambientales de los ciudadanos de un país. Con los resultados del índice de progreso social global 2017, se obtienen cuatro niveles de desarrollo de progreso social; muy alto, alto, medio y bajo. | |
| dc.description.uri | Trabajo de suficiencia profesional | |
| dc.identifier.citation | Puntriano, J. (2018). Índice de progreso social global 2017, mediante métodos estadísticos multivariados. [Tesina de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Estadística]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12672/8234 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | |
| dc.source | Repositorio de Tesis - UNMSM | |
| dc.source | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | |
| dc.subject | Indicadores sociales | |
| dc.subject | Progreso | |
| dc.subject | Sociometría | |
| dc.subject | Estadística social | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03 | |
| dc.title | Índice de progreso social global 2017, mediante métodos estadísticos multivariados | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| renati.advisor.dni | 10010612 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-3091-5741 | |
| renati.juror | Cambillo Moyano, Emma Norma | |
| renati.juror | Ponce Aruneri, María Estela | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional | |
| sisbib.juror.dni | 15377390 | |
| sisbib.juror.dni | 10010612 | |
| thesis.degree.discipline | Estadística | |
| thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Estadística | |
| thesis.degree.level | Título Profesional | |
| thesis.degree.name | Licenciado En Estadística |