Mejora en el proceso de atención de camiones en un almacén de concentrado de mineral mediante la aplicación de la metodología Lean Six Sigma para reducción en los tiempos de atención y el incremento de la eficiencia
Date
2025
Authors
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Publisher
Univesrsidad Nacional Mayor de San Marcos
Abstract
El presente trabajo tiene como objetivo mejorar el proceso de atención de
camiones para un almacén de concentrado de mineral por medio de la aplicación
de la metodología Lean Six Sigma. El problema identificado corresponde a la
ineficiencia en los tiempos de atención durante el proceso de recepción de
camiones en el almacén de concentrado de mineral, generada por actividades
con bajo valor agregado y falta de estandarización, lo cual impacta
negativamente en la productividad operativa. La metodología Lean Six Sigma
permite dar enfoque de eliminación de desperdicios y la variabilidad en los
procesos (Lean) con la reducción de defectos y control estadístico.
Para el planteamiento, se utilizó el ciclo DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar
y Controlar), se identificó los problemas específicos en el flujo de atención de los
camiones y la revisión de datos de tiempos operativos. En la fase de análisis, se
identificaron las principales causas de las demoras y los puntos de mejora.
Posteriormente, se desarrollaron e implementaron soluciones orientadas a
optimizar el flujo del proceso: reducir tiempos de atención y mejorar la
coordinación entre las áreas operativas. Los resultados se reflejan en los meses
de prueba y posterior aplicación en el proceso integral, esto se refleja en una
mayor satisfacción de los clientes eternos y contribuye a una mejor gestión de
los recursos.
Description
Keywords
Six Sigma, Proceso, Almacenes, Atención, Eficiencia
Citation
Chavez, B. (2025). Mejora en el proceso de atención de camiones en un almacén de concentrado de mineral mediante la aplicación de la metodología Lean Six Sigma para reducción en los tiempos de atención y el incremento de la eficiencia. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería Industrial, Escuela Profesional de Ingeniería Industrial]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.